1、最小二乘法拟合椭圆设平面任意位置椭圆方程为:x2 + Axy + By 2 + Cx + Dy + E = 0设 Pi ( xi ,yi )( i = 1,2, ,N) 为椭圆轮廓上的N( N 5 ) 个测量点, 依据最小二乘原理, 所拟合的目标函数为:N2F( A,B, C,D, E) = (x i2+ Axi yi + Byi2 + Cxi + Dyi+ E)i=...
5. 然后,使用 lsqnonlin 函数来最小化误差函数并找到最佳的参数 A、B、C、D、E 和 F。 以下是一个使用最小二乘法拟合椭圆的示例代码: ```matlab function error = ellipseFit(params, x, y) A = params(1); B = params(2); C = params(3); ...
delta = b^2-a*c; x0 = (c*d - b*f)/delta; y0 = (a*f - b*d)/delta; phi = 0.5 * acot((c-a)/(2*b)); nom = 2 * (a*f^2 + c*d^2 + g*b^2 - 2*b*d*f - a*c*g); s = sqrt(1 + (4*b^2)/(a-c)^2); a_prime = sqrt(nom/(delta* ( (c-a)*s...
c/c++ 最小二乘法 矩阵运算 转载 IT智行者 6月前 50阅读 python最小二乘法拟合python最小二乘法拟合椭圆 代码如下:1 import android.util.Log; 2 3 public class EclipseFitting { 4 5 /** 6 * 7 * 功能说明: 对平面上的一些列点给出最小二乘的椭圆拟合,利用消元法 8 * 解得最小二乘解作为椭圆...
最小二乘法广泛应用于曲线拟合.最小二乘椭圆拟合算法,由于拟合选择点有可能包含误差点,所以会对椭圆拟合的最后结果产生偏差.针对这种情况,采用设定选择点的限制条件,防止选择两点之间距离过近,一个点可能为误差点,从而对拟合结果产生较大改变,拟合过程及结果就不具有意义,浪...
在MATLAB中,可以使用最小二乘法对一组数据进行椭圆拟合。最小二乘法是一种常见的数值拟合方法,通过最小化实际数据点与拟合曲线之间的差异来确定最佳拟合参数。 首先,将椭圆的方程表示为: (x - h)^2 / a^2 + (y - k)^2 / b^2 = 1 其中(h, k)是椭圆的中心坐标,a和b是椭圆的半长轴和半短轴长...
已知数据点：xdata=（xdata1，xdata2，…，xdatan）ydata=（ydata1，ydata2，…，ydatan）lsqcurvefit用以求含参量x（向量）的向量值函数 F(x,xdata)=（F（x，xdata1），…，F（x，xdatan））T 中的参变量x(向量),使得1/2*∑[a+b*exp(-0.02*k*t(i))-c(i)]^2最小 ...
matlab最小二乘法拟合函数代码椭圆拟合 抽象的 椭圆拟合理论研究 编码以实现椭圆拟合, matlab和C ++ 比较不同的椭圆拟合理论或函数 考虑到圆锥截面的最小二乘拟合法的弊端,寻求一种有效且鲁棒的方法。 通过Matlab代码进行方法比较 描述:比较五种椭圆拟合方法或函数 代码:./ matlab 数字:./数字 方法 最小二乘法的...
,N为椭圆轮廓上的NN≥5 个测量点,依据最小二乘原理,所拟合的目标函数为: FA,B,C,D,E=i=1Nxi2+Axiyi+Byi2+Cxi+Dyi+E2 欲使F为最小,需使 ∂F∂A=∂F∂B=∂F∂C=∂F∂D=∂F∂E=0 由此可以得方程: xi2yi2xiyi3xi2yixiyi2xiyixiyi3yi4xiyi2yi3yi2xi2yixiyi2xi3xiyi...
专利名称 基于施密特正交化和最小二乘椭圆拟合的相位提取方法 申请号 2017108511136 申请日期 2017-09-20 公布/公告号 CN107796301A 公布/公告日期 2018-03-13 发明人 姚勇,雷何兵,刘昊鹏,吴昊堃,杨彦甫 专利申请人 哈尔滨工业大学深圳研究生院 专利代理人 孙伟 专利代理机构 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙...