在MATLAB中,使用最小二乘法拟合曲面是一个常见的数据处理任务。下面是一个详细的步骤指南,包括准备数据、选择模型、进行拟合以及评估结果的步骤: 1. 理解最小二乘法拟合的基本原理 最小二乘法是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。在曲面拟合中,我们试图找到一个曲面函数,该函数...
3.导入数据:使用MATLAB的导入数据功能,将数据导入到MATLAB中,以便进行后续的数据处理和分析。 4.定义曲面类型:根据您的数据特征和曲面类型,选择合适的曲面类型进行拟合。例如,二次曲面、高次曲面等。 5.拟合曲面:使用MATLAB的曲面拟合工具,将选定的曲面类型应用到您的数据上,并使用最小二乘法进行拟合。您可以使用MAT...
(X,Y,Z)%三维曲面 %最小二乘法拟合曲面 我在 matlab 下想对函数 z=a(1)*x+a(2)*y+a(3)进行最小二乘拟合 数据为 x=[1.52 3.03 3.27 4.2 0.93 -4.2 -3.27 -3.03 -1.52]; y=[0.8 2.1 4.6 7.1 8.4 7.1 4.6 2.1 0.8]; z=[2.16 2.4 2.69 3.82 3.02 2.68 2.5 2.48 2.31]; 查了不少资料...
Y,Z]=peaks(M);% 从曲面图中选择部分点来做插值，数据越多插值效果越好steps=[5,3];tiledlayout(2...
matlab中用最小二乘拟合的常用函数有polyfit（多项式拟合）、nlinfit（非线性拟合）以及regress（多元线性回归）。由于是曲面拟合，自变量有2个，应变量一个，可以使用的有nlinfit和regress，线性时用regress，非线性时用nlinfit。具体介绍一下regress regress虽然名义上只能做线性回归但是可以把x^2等非线性量...
刚学matlab,希望可以帮忙用matlab利用最小二乘法进行拟合,该如何进行变成那?数据如下进项正交实验的到的,进行三次多项式进行拟合 X1=[1.5;1.5;1.5;1.5;1.5;1.8;1.8;1.8;1.8;1.8;2.1;2.1;2.1;2.1;2.1;2.4;2.4;2.4;2.4;2.4;2.7;2.7;2.7;2.7;2.7]; X2=[4;5;6;7;8;4;5;6;7;8;4;5;6;7;8;4;...
可以直接使用matlab的曲面拟合工具箱，但是平面拟合的效果一般 1、在命令窗口输入待拟合的数据 >> x=[11.4,11.4,11.4,11.4;13.1,13.1,13.1,13.1;14.8,14.8,14.8,14.8;16.5,16.5,16.5,16.5;18.2,18.2,18.2,18.2];y=[0.84,0.72,0.61,0.45;0.68,0.49,0.44,...
最小, 。从几何意义上讲,就是寻求与给定点集 的距离平方和为最小的曲线y=p(x)。函数p(x)称为拟合函数或最小二乘解,求拟合函数p(x)的方法称为曲线拟合的最小二乘法。[1] 最小二乘法的矩阵形式 最小二乘法的矩阵形式为: 其中 为 的矩阵, ...
我通过在surface fitting tool 工具箱拟合曲面，但是结果不是很理想，最好是通过最小二乘法获得这个曲面...
代码是基于MATLAB的移动最小二乘法MLS的曲面拟合。代码是从mathworks上下载的MLS2D,经过自己的分析改进,有较大的提速,提速代码资源里有,这是适用于随机点和一堆离散点的曲面拟合。代码仅供学习参考,切勿用于商业用途,我的博客文章有相关说明:https://blog.csdn.net/liumangmao1314/article/details/89421806 代码...