統計レポートの分析 参考資料[最小二乗法 (Ordinary Least Squares)] ツール (以下、「OLS」) によって生成される出力には、次のものが含まれます。出力フィーチャクラスOLS の残差のマップ 統計結果のメッセージ ウィンドウ レポートOLS の統計レポート オプションの PDF レポート フ...
回帰残差に統計的に有意な空間的自己相関が存在する場合は、最小二乗モデルの仕様が間違っていると見なされます。そのため、最小二乗法による回帰分析の結果は信頼できません。回帰残差に対して[空間的自己相関分析 (Spatial Autocorrelation (Morans I))]ツールを実行して、この問題が生じてい...
回帰残差に対して[空間的自己相関分析 (Spatial Autocorrelation)]ツールを実行して、この問題が生じていないか確認してください。 回帰残差に存在する統計的に有意な空間的自己相関は、ほとんどの場合、1 つ以上の重要な説明変数がモデルに欠けていることを示しています。
回帰残差に統計的に有意な空間的自己相関が存在する場合は、最小二乗モデルの仕様が間違っていると見なされます。そのため、最小二乗法による回帰分析の結果は信頼できません。回帰残差に対して [空間的自己相関分析 (Spatial Autocorrelation (Morans I))] ツールを実行して、この問題が生じてい...
統計的に有意な回帰残差に空間的自己相関が存在する場合は、最小二乗モデルの仕様が間違っていると見なされるため、最小二乗法による回帰分析の結果は信頼できません。回帰残差に対して[空間的自己相関分析 (Spatial Autocorrelation (Morans I))]ツールを実行して、この問題が生じていないか...
全体的な回帰モデルの統計的な有意性を評価します。 定常性を評価します。Koenker (BP) 統計](Koenker のスチューデント化された Bruesch-Pagan 統計) は、モデルの説明変数が、地理空間とデータ空間の両方にある従属変数に対して一貫性のあるリレーションシップを持っているかどうかを判断...