1classSolution {2publicintmaxSubArray(int[] nums) {3//动态规划,dp[i]表示以nums[i]为最后一个元素的子数组的最大和4//dp[i] = dp[i-1] > 0 ? dp[i-1] + nums[i] : nums[i];5//dp[i]只和dp[i-1]有关,所以只需要一个临时变量不断更新dp[i-1]的值就行了,不需要一个数组dp[]6...
①枚举法②动态规划//求r0行到r1行 第i列元素的和 int sum_r(int r0, int r1, int i){ int sum = 0; for(int r=r0;r<=r1;r++) sum += a[r][i]; return sum; } //求最大子矩阵和 int MaxSum(){ int sum = -0x3f3f3f3f; for(int r0=0;r0<m;r0++){//枚举初始行 for(int ...
最大连续子序列和问题动态规划 python 最大连续子数组和算法,“练习的时候,不要害怕出错,错误越多,你得到的经验就会越多,理解的就越深刻。” byY题目要求:数组成环,输入一个数组,输出最大连续子数组和以及其的区间下标。 一、项目实践总结算法设计:最大
大多数情况,可以把动态规划可解的问题看成一个有向无环图(DAG),图中的结点就是状态,边就是状态转移方向,求解问题的顺序就可以按照DAG的拓扑顺序进行求解。
数组int a[] = {-4 , 3 ,56 , -15 , 34 , 0 , -14 , 4} ; 某几个连续的子序列其和最大,比如a0+a1 = -1 。a1+a2+a3+a4 = 78 。则a1 a2 a3a4组成的数组即是所求。 解决方法: 此题尝试使用动态规划的方法进行解决,首先建立状态方程。
一、动态规划中篇 1、动态规划的新手三步曲是什么? ①暴力递归(自顶向下,会出现重复计算子问题) ②记忆化搜索(自顶向下,为解决重复计算子问题) ③递推(自底向上,去除递归) image.png 2、动态规划的常规步骤,也是三步曲(这应该是最重要的专业概念了) ...
4.动态规划 思路:这已经是可以用动态规划思想去考虑的最简单的问题了, 每一步的决策无非就是,是否继续把下一个元素加入当前的子段. 动态规划大显身手。我们开一个数组dp[] , 记录dp[i]表示以a[i]结尾的 全部子段中 最大的那个的 和。 这样我们就可以根据它dp[i] 的正负,去考虑是否把下一个元素加入到...
要找到一个序列中连续子序列的最大和,可以使用动态规划的方法。假设我们有一个数组A,我们要找到连续子序列的最大和。 1.初始化两个变量,一个是maxSum,表示当前找到的最大和,初始值为A的第一个元素。另一个是currSum,表示当前子序列的和,初始值为A的第一个元素。 2.遍历数组A的剩余元素。对于每个元素A[i...
这是动态规划学习中的第二个类型:连续子序列的最大和。也叫最大子数组和。 1. 问题描述 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。 示例1: 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6 解释:...
Sample Output: 个人答案: #include<stdio.h>#include<algorithm>usingnamespacestd;intmain(){intK,i,flag=0;scanf("%d",&K);intd[K],a[K];for(i=0;i<K;i++){scanf("%d",&d[i]);if(d[i]>=0)flag=1;}if(flag==0){printf("...