答:1.最大距离法: 定义:最大距离法是指以所有簇间样本点距离的最大值作为簇间距离的度量。它取尽可能离得远的对象作为聚类中心,从而提高了划分初始数据集的效率。 2.最小距离法: 定义:最小距离法是利用训练样本中各类别在各波段的均值,根据各像元离训练样本平均值的距离的大小来决定其类别。它也可以被看作...
从上面的步骤可以看出,最大最小距离算法可以概括的描述为以“试探类间欧氏距离最大”作为预选出最初聚类中心的条件;根据最小距离中的最大距离情况,确定其余的聚类中心;将全部聚类中心确定完之后,再按最近距离将所有模式划分到各类中去。算法的关键是怎样算新类,以及新类中心如何确定。因为算法的核心是寻找最小距离中...
%% step2 从数据中选取一个距离z1最远的坐标点,作为第二个聚类中心z2 d = zeros(num,1); for i = 1:num d(i) = norm(z(1,:)-W(i,:)); end [~,c(2)] = max(d);%距离,位置 z(2,:)= W(c(2),:); %% step3 计算剩余数据与z1,z2之间的距离,并求其最小距离 d =zeros(num,2)...
什么是最大距离法? 在采用N-FINDR算法进行端元提取时,需要先对原始数据进行降维处理,这也正是N-FINDR算法可能引起偏差(比如“忽视”小目标)的原因所在,同时也是此算法的不足之处。这里采用种基于最大距离的自动提取端元的快速算法,克服了N-FINDR算法方程式受数据维数限制的缺陷。具体算法为:首先,以图像中所有像元...
【名词解释】最大距离法题目标签:最大距离距离大距如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 反馈 收藏 举报 参考答案: 亦称“完全链锁法”。 系统聚类法的一种。两个类之间的距离定义为两类中样品之间距离最大者。 如d({1,2},{3,4,5})=max{d13,d14,d15,d23,d24,...
- 最大 距离 法简介 徐云峰 ,曾佐勋 - . - . - . - . - ¨ - . - + - (1.中国地质大学地球科 学学院 .湖北 武汉 430074;2.华中构造力学研究 中心 ,湖北 武汉 430074) 节理 统计法中 的最 大距 离法 的基本 原 则是 使分 组后 的 节理 组之 间 的距 离最大 ,而组 内距 离最小 ...
现 以节理倾向统计为例,介绍最大距离法的数学模型. 假设有n个节理,按其倾向角度大小从小到大排列. 以表示节理倾向,表示第i个节理的倾向.用 {i,…,J}表示由第个节理至第J个节理终止的节 理组,其中1≤i≤J≤n.组间距离以(一统计若干相等的区间中节理的个 数,根据落入各个区间中节理数的多少进行分组,这...
K-means聚类算法在分区聚类领域广受应用，然而其初始聚类中心点选择的随机性可能导致结果的不确定性。提出最大最小距离法（Max-Min Distance）选择初始中心点，以提高聚类结果的稳定性和质量。此方法通过计算数据对象对簇内总距离贡献，选择最小贡献者作为初始种子，逐步扩展聚类中心。理论原理说明如下：在...
最大距离法选取初始簇中心的 K-means 文本聚类算法的研究
类间最大距离法的设计思想是:在某个适当的阈值下,图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最小为最佳分割。搜索 题目 类间最大距离法的设计思想是:在某个适当的阈值下,图像分割后的前景目标与背景两个类之间的差异最小为最佳分割。 答案 解析收藏 反馈 分享...