最大最小值归一化后的数据落在[0,1]之间。假设某个特征下有一组数据:1,2,3,4,5,100那么对数据使用最大最小值归一化后的值为:0,2/99,3/99,4/99,1。中间没有数据,受离群值100的影响大。 2、0均值标准化(Z-score standardization) 0均值归一化方法将原始数据集归一化为均值为0、方差1的数据集,归...
对可迭代对象元素进行比较,找到最大/最小值 max(iterable, *[, default=obj, key=func]) 对传入的多个参数进行比较,找到最大/最小值 max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) 介绍对复杂结构的数据下,如何使用函数定义中的key 。 需求: 找到列表中出现次数最多的元素。 三种实现方式: (1)灵活使用max...
以下是完整的Python代码示例,实现了列表元素最大值最小值归一化方法: defnormalize(data_list):max_value=max(data_list)# 计算列表中的最大值min_value=min(data_list)# 计算列表中的最小值normalized_list=[(value-min_value)/(max_value-min_value)forvalueindata_list]# 归一化处理returnnormalized_list ...