(1) 最小堆:堆中每一个节点都小于等于(<=)它的子节点; (2) 最大堆:堆中每一个节点都大于等于(>=)它的子节点; 2. 用来解决什么问题? 堆结构通常是用来解决Top K问题的:Top K问题是指在一组数据中,找出最前面的K个最大/最小的元素 3. 总结的公式 (下图是堆结构和对应的数组存储关系图,很重要!!
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1)计算数组最大的K个数,可使用最小堆,先构建K大小的最小堆,新元素与堆顶元素比较,如果大于堆顶元素,则删除堆顶,加入新元素;否则最小堆不变; 2)计算数组最小的K个数,可使用最大堆,同理,如果新元素比堆顶小,则删除堆顶,加入新元素;否则最大堆不变。 关键思路: 1.构建堆 已最大堆为例,构建最大堆,从...
一、堆树的定义 堆树的定义如下: (1)堆树是一颗完全二叉树; (2)堆树中某个节点的值总是不大于或不小于其孩子节点的值; (3)堆树中每个节点的子树都是堆树。 当父节点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大... 查看原文 最大堆和最小堆 ...
最大堆:对堆树中任意子树满足:父节点大于等于任一子节点;堆顶元素是堆中最大元素; 最小堆:对堆树中任意子树满足:父节点小于等于任一子节点;堆顶元素是堆中最小元素。 堆树是一颗完全二叉树。 用途 根据上述性质,我们可以从最大堆/最小堆顶取到最大/最小元素,常用来解决从数组中找第k个最大/最小元素、...
生成最大堆代码(最小堆类似) 1 //调整堆结点 2 //arr:数组首地址;n:结点在数组中的位置;len:数组的长度 3 void adjust_node(int *arr, int n, int len) 4 { 5 int l, r, max, tmp; 6 l = 2 * n + 1; //左右孩子的索引,注意数组下标从0开始。 7 r = 2 * n + 2; 8 max = n...
三、堆的代码实现 1. 实现介绍 2. 入堆实现 3. 出堆实现 4. 小堆实现 5. 大堆实现 四、常见面试题 一、前言 堆的历史 堆的数据结构有很多种体现形式,包括;2-3堆、B堆、斐波那契堆,而在JavaAPI中最常用的是用于实现优先队列的二叉堆,它是由 JWJ Williams 在 1964 年引入的,作为堆排序算法的数据结构...
在计算机科学中,堆(heap)的实现是一种基于树的特殊的数据结构,它可以在数组上构建出树的结构体,并满足堆的属性; 最小堆:如果P是C的一个父级节点, 那么P的key(或value)应小于或等于C的对应值。 最大堆:与最小堆的定义正好相反,最大堆(max heap) ,P的key(或value)大于C的对应值。
通过PriorityQueue类构造大顶堆(最大堆)和小顶堆(最小堆) 概念回顾: 1、大顶堆:头部为堆中最大的值 2、小顶堆:头部为队中最小的值 3、PriorityQueue:一个具有优先级的队列,该优先级使得队列始终按照自然顺序进行排序,队列的头部为最小值。 构造小顶堆: PriorityQueue small=new PriorityQueue<>(); 构造大顶...