C语言 · 和最大子序列 算法提高 和最大子序列 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB问题描述 对于一个给定的长度为N的整数序列A,它的“子序列”的定义是:A中非空的一段连续的元素(整数)。你要完成的任务是,在所有可能的子序列中,找到一个子序列,该子序列中所有元素的和是最大的(跟其他所有子序列相比)。程序...
接下来,再遍历数组,对于每个元素nums[i],如果nums[i]大于前面的元素nums[j],则可以将nums[i]加入到以第j个元素结尾的递增子序列中,此时更新dp[i]为dp[j] + nums[i]。 遍历dp数组,找到最大的dp[i],即为递增子序列的最大和。 以下是C语言实现的代码示例: ```c #include <stdio.h> int maxSubSeqSu...
序列:-6 2 4 -7 5 3 2 -1 6 -9 10 -2,则最大子序列和为16。 1. 1 /* 2 算法一:穷举法(3个for) 3 时间复杂度:O(n^3) 4 5 */ 6 #include <stdio.h> 7 #include <malloc.h> 8 9 int Max = 0; 10 int find_max(int len, int arr[]){ 11 int i, j, k, sum; 12 for...
最大子序列和改进1(maxSubSeqSum) 时间复杂度:T(N)=O(N2) intMaxSubSeqSum(intarrays[],intlength){inti,j,thisSum=0,maxSum=0;for(i=0;i<length;i++){//i是子列左端thisSum=0;//从arrays[i]到arrays[j]的子序列和for(j=i;j<length;j++){//j是子序列右端thisSum+=arrays[j];if(thisSum...
最大连续子序列:20 -5 10 0 -5 50 = 70 递推的思路:使用数组dp[i]存放以a[i]结尾的连续子序列最大值 dp[0]=a[0] dp[1]=max(a[1],a[1]+dp[0]) dp[2]=max(a[2],a[2]+dp[1]) ... dp[i]=max(a[i],a[i]+dp[i-1]) 最后只要求...
求解最大和子序列问题的方法有很多,其中较为常见的有动态规划法、贪心算法和回溯法等。 1.动态规划法:动态规划法是一种通过将问题分解为较小的子问题来求解的方法。对于最大和子序列问题,我们可以定义一个数组 dp,其中 dp[i] 表示以数组中第 i 个元素结尾的最大和子序列。通过状态转移方程,我们可以得到 dp[...
sum);最后ans就是最大的那个和，如果需要把这个序列输出，只需要记录下开始的坐标和结束的坐标就可以了。第二个题目，将字母转成数字，首先定义一个数组a[26];初始值都为0;scanf("%c",&h);a[h-97]=1;最后for一遍数组，if (a[i]==0) printf就可以了，代码就不贴了，答题思路就是这样。
= sum; for(j = 1; j < i-len; j++) { sum = (sum-input[j-1]+input[j-1+len]); if(max < sum) { max = sum; index = j; } } printf("和最大的子序列为：")
泛化来讲,它是一种数据序列分析的算法,用于查找具有最大值的连续子序列。可以作为一个数组的一个子集,其元素间的总和是最大的。更具体地讲,它是一个具有连续数字的序列,使得这个序列的总和最大。 例如,考虑一个有8个元素的数组:[2,-3,7,-9,-6,3,-1,4]。它的最大连续子序列和是7,因为最大连续子...
下面我们来看一个例子,序列为{2,0,5,-1},计算它的最大连续子序列和。 首先,我们将序列中的值记录到一维数组中,并将最大连续子序列和记录到变量tmpSum中。令此变量的初始值tmpSum=0,然后从序列的第一个元素开始遍历,即数组中第0个元素,将其值2加入到tmpSum,此时tmpSum的值为2,然后依次将其余的元素加入...