一、定义与原理 最大似然译码准则是一种基于最大转移概率条件的译码规则。在通信过程中,由于信道噪声和干扰的存在,接收端收到的信息往往与发送端发送的信息不完全一致。为了准确还原发送信息,需要根据接收到的信息y,计算所有可能的发送信息xi对应的条件概率P{y|xi}。在这些条件概率中,...
最大似然译码准则 相关知识点: 试题来源: 解析 最大似然译码准则:选择译码函数 F ( y j ) =x* ,使之满足条件 p(y j | x* ) ≥ p(y j | x i )p( x i ), 当信道输入符号为等概分布似,应用极大似然译码准则,即将 y j 译成信道矩阵中第j列最大的那个元素。
最佳译码,也叫最大后验概率译码(MAP) c, = max P(c /r) 最大似然译码(MLD) c, = max P(r/c,) 如果 ■构成码集的2K个码字以相同概率发送,满足 P(c1)=1/2K,i=1,2,...,2K P(r)对于任何r都有相同的值,满足P(r)=1/2K 则P(c,/r)最大等效于P(r/c)的最大,在此前 提下最佳译码等...
最大似然译码准则在许多通信系统中都有应用,例如: 1.香农 - 哈特利 - 曼彻斯特编码(Shannon-Hartley-Manchester,简称 SHM):这是一种用于数字通信的编码方法,通过在数据位之间插入奇偶校验位来实现错误检测和纠错。最大似然译码准则可以用于 SHM 编码的解码。 2.卷积编码(Convolutional Coding,简称 CC):卷积编码是一...
最大似然译码准则建立在维特比算法和马尔可夫模型的基础上,根据数据统计模型和多个翻译句子的语义概率进行计算,计算出概率最大的句子组合,这可以解决诸如可能性更大,但出现概率极低的句子等问题。 此外,最大似然译码准则还可以用于解决特定语言使用的多个翻译句子的问题。比如,在一些语言中,存在一种叫做“信号词”的翻译...
C* = Argmax C P(C|R)这里的"C*"表示最可能的编码序列，它是在所有可能的m个编码选项中，概率P(C|R)最大的那个。这种方法被称为最大后验概率准则（Maximum A Posteriori Probability, MAP），它强调了在不确定性环境下，根据现有证据（即接收信号R）做出最合理推断的重要性。
最大似然译码准则下,将接收序列译为信道传递概率最大时所对应的码字。 最小距离译码准则下,将接收序列译为与其距离最小的码字。 三者关系为:输入为等概率分布时,最大似然译码准则等效于最小错误概率译码准则。在二元对称无记忆信道中,最小距离译码准则等效于最大似然译码准则。
这里的"Arg"表示寻找使函数值最大的输入值，而"MAX"则表示取最大值。这种基于条件概率的译码准则，被称为最大后验概率准则(MAP)。它强调的是在所有可能的解释中，哪个解释最能解释接收信号，从而实现最准确的信息恢复。这种译码策略在信息理论和通信工程中被广泛应用，以提高信号处理的准确性和可靠性。
这就是最大似然译码准则在不等概情况下要干的事儿。 二、例题讲解 那咱来举个例子哈。假设发送端有两个信号源,S1和S2。S1发送0的概率是0.6,发送1的概率是0.4;S2发送0的概率是0.3,发送1的概率是0.7。现在接收端收到了一个0信号。那我们来分析一下这个0信号最有可能是哪个信号源发出来的呢? 按照最大似然...