WOA:最差值: 4.5399e-106,最优值:4.8123e-117,平均值:1.3265e-107,标准差:7.1955e-107 LTWWOA:最差值: 0,最优值:0,平均值:0,标准差:0 SSA:最差值: 2.6399,最优值:0.0015081,平均值:0.68045,标准差:0.61859 GWO:最差值: 2.3579e-37,最优值:7.116e-39,平均值:3.2767e-38,标准差:4.1236e-38 函...
摘要:本发明公开一种基于渐进拉丁超立方采样的概率最优潮流计算方法,1)收集电力系统的拓扑参数,建立确定性最优潮流模型;2)转换成均匀分布,建立函数映射关系;3)利用传统的拉丁超立方采样方法从均匀分布上产生初始样本集;4)等分成T份不同的切片,选择排序第一的切片作为第一组样本点子集;5)将新增样本点子集变换到原始...
这就要求用户在进行基于拉丁超立方采样的概率最优潮流分析之前指定样本点集合大小,因此,用户倾向于使用更大的样本量,以此来避免样本量过少致使无法满足popf收敛标准的情形发生,然而这会带来不必要的更大计算需求和高昂计算负担;(3)若不满足收敛标准的情况下需要扩大样本量,用户使用新样本将面临两难境地:要么由lhs生成...
我们首先需要将深度大的节点向上跳,直到两个节点深度相同,设dep[ ]表示每个节点的深度,若\(dep[x]\leq dep[y]\),我们交换节点x,节点y(swap(x,y))使得节点x深度最大,此时我们将x向上调整到与y同一深度。操作完成后判断节点x是否等于节点y,如果相等,则说明LCA(x,y)=y,即x,y在一条链上,我们在此返回y...