《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法,以及主要算法的Matlab程序设计,主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术、最速下降法与(修正)牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的...
Matlab是一种非常适用于最优化的程序设计语言,它拥有许多强大的分析功能,例如数值分析、线性规划、非线性规划、二次规划、优化算法、深度学习、图形处理和仿真等。因此,Matlab可以帮助用户找到最优解决方案,比如解决所谓的NP难问题,这些问题很难在“合理”时间内找到最优解。 要在matlab中实现最优化方法,首先要定义和描...
有边界的标量非线性最小化 fmincon 有约束的非线性最小化 fminimax 最大最小化 fminsearch,fminunc 无约束非线性最小化 fseminf 半无限问题 linprog 线性课题 quadprog 二次课题 这里,以黄金分割法为例,采用两种方式进行Matlab设计。 3.1利用黄金分割法进行最优化求解 用黄金分割法(0.618法)程序求函数 在[0,1]上...
最优化方法及其Matlab程序设计 1.最优化方法概述 在生活和工作中,人们对于同一个问题往往会提出多个解决方案,并通过各方面的论证,从中提取最佳方案。最优化方法就是专门研究如何从多个方案中科学合理地提取出最佳方案的科学。最优化是每个人,每个单位所希望实现的事情。对于产品设计者来说,是考虑如何用最少的材料,最...
最优化方法及其 Matlab 程序设计马昌凤2009 年 12 月 阅读了该文档的用户还阅读了这些文档 32 p. 2D Empirical transforms 4 p. 03_Signal Description 12 p. 3D Through-Wall Imaging with Unmanned Aerial Vehicles Using WiFi 4 p. 04_Package and Pinout 9 p. 05_Power Considerations 4 p. 07...
本书较为系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法及其主要算法 的Matlab程序设计.主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术,最速下降法与 (修正)牛顿法,共轭梯度法,拟牛顿法,信赖域方法,非线性最小二乘问题的解 法,约束优化问题的最优性条件,罚函数法,可行方向法,二次规划问题的解法, 序列二次规划法以及附...
最优化方法及其Matlab程序设计(马昌凤版)
# 最优化方法及其matlab程序设计 **一、最优化方法概述** 最优化方法旨在寻找目标函数在一定约束条件下的最优解。常见的最优化方法包括线性规划、非线性规划等。线性规划用于处理目标函数和约束条件均为线性的情况,如资源分配问题。非线性规划则应对目标函数或约束包含非线性关系的情形,在工程设计、经济管理等众多领域广...
《最优化方法及其Matlab程序设计/21世纪高等院校教材》作者:科学出版社,出版社:2010年8月 第1版,ISBN:32.00。《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法,以及主要算法的