非凸优化:目标函数和可行域至少有一个不为凸 注:因为凸优化问题的任何局部最优解都是全局最优解,其相应的算法设计以及理论分析相对非凸优化问题简单很多 此外还有几何优化、二次锥规划、张量优化、鲁棒优化、全局优化、组合优化、网络规划、随机优化、动态规划、带微分 方程约束优化、微分流形约束优化、分布式优化等。
《最优化 建模、算法与理论 刘浩洋,户将,李勇锋,文再文 编著 高等教育出版社》,作者:最优化 建模、算法与理论 刘浩洋,户将,李勇锋,文再文 编著 高等教育出版社刘浩洋,户将,李勇锋,文再文 编著 著,出版社:高等教育出版社,ISBN:9787040550351。
最后,最优化理论是指对最优化问题的数学研究,它将深入研究最优化的结构特性,研究上述算法的性质,并尝试提高它们的效率。有许多研究发现,对于复杂问题,可以提出新的最优化理论或技术,用以改进原有算法的性能。 总之,最优化技术已在现代科技中取得了巨大的成就,它能够提高许多现代技术的效率,为人类社会带来许多好处。本...
自动微分是使用计算机计算导数的算法。它有两种方式:前向模式和后向模式。 在前向模式中,我们依次计算每个中间变量的值和中间变量对其父变量的偏导数值,然后根据链式法则,可以求得每个中间变量对自变量的偏导数值,直到得到目标函数值和目标函数对自变量的偏导数值。可以看出,在该模式下,变量的求值和偏导的计算是同时...
它是一种用于处理优化问题的综合算法,其中包括搜索算法、随机算法、组合算法等。最优化建模的主要目标是通过有效的算法和理论,寻找最优解来解决优化问题。本文将从以下几个方面讨论最优化建模中的算法和理论: 一、基本最优化模型 基本最优化模型是一种描述变量之间关系的模型,它一般用于求解优化问题。基本最优化模型...
7.2 无约束可微问题的最优性理论 04:37 7.3 切锥与几何最优性条件 17:18 7.4 线性化可行锥 12:56 7.5 Farkas引理与KKT条件 15:40 7.6 约束品性 08:41 7.7 一般约束问题的最优性条件 12:26 8.1 线搜索与梯度类算法综述 22:07 8.2 线搜索准则 (1) ...
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最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技术等专业的一门核心课程。最优化问题通常需要对实际需求进行定性和定量分析,建立恰当的数学模型来描述该问题,设计合适的计算方法来寻找问题的最优解,探索研究模型和算法的理论性质,考察算法的计算性能等多方面。最优化广泛应用于科学与工程计算、数据科学、...
想系统学习最优化算法的同学们福利来了!《最优化:建模、算法与理论》一书是北大刘浩洋, 户将, 李勇锋,文再文等几位老师的作品。 当前在凸优化领域比较好的教材大多是国外的,如 Numerical Optimization(Jorge N…
建模最优化算法网络技术理论本书介绍了很优化的基本概念,典型案例,基本理论和优化算法.典型案例来自数据科学,机器学习,人工智能,图像和信号处理等领域,基本理论涵盖很优解的存在性和专享性,各类优化问题的一阶或二阶很优性条件,对偶理论等,优化算法包括无约束优化算法,约束优化算法,复合优化算法.全书案例丰富,理论翔实...