曾湘泉：说到就业，可以从三个维度来讨论：一是数量，二是质量，三是结构。目前就业既有总量性问题，也有结构性问题，后者实际上更突出。数量方面，从我国目前的就业人口和就业市场来说，压力并不是很大。因为从第六次全国人口普查到第七次全国人口普查，中国劳动人口在10年间累计下降近4000万，供给明显减少了。所以...
因此,笔者拟基于劳动力市场存量—流量模型,对就业失业测量的指标体系、技术定义以及重点问题进行深入分析和讨论,结合国际经验和做法,探讨我国就业市场监测体系中存在的误区,并对未来构建就业市场测量统计指标提出具体改革建议,以期更好地回应社会各界...
中国人民大学中国就业研究所所长、教育部“长江学者”特聘教授曾湘泉在发布会上发言 曾湘泉表示,《人工智能背景下的高质量充分就业》一书是一本聚焦人工智能与就业前沿话题,兼具学术价值和现实价值的重要著作,是国内业界少有的通过大数据展开研究分析的著作成果。 曾湘泉认为,...
记者:缓解就业市场的结构性矛盾,离不开改善人才培养模式。怎样培养更多适应就业结构调整的人才? 曾湘泉:以大数据、人工智能和移动互联网为特征的第四次工业革命,对劳动力市场产生了极大的影响,形成新产业和新就业。我们现在最需要培养的是复合型的人才,而不是单一化的人才。
曾湘泉:就业质量一方面取决于劳动者个人,另一方面也与企业、社会相关。 就业质量高,意味着劳动者的价值创造能力高。麦肯锡曾做过70多家跨国公司人力资源总监的访谈,得出的结论是中国面临人力资源困难。他们发现,中国每年培养160万年轻工程师,数量是美国的9倍,但符合跨国公司语言要求和能力要求的只有10%。再比如,当前我国...
今年的政府工作报告指出，落实落细就业优先政策，把促进青年特别是高校毕业生就业工作摆在更加突出的位置。努力缓解结构性矛盾，积极推动实现青年高质量充分就业，是当前和今后一段时间经济和社会发展的重要任务。高质量充分就业需要从就业数量、结构和质量三方面进行观察和思考。自2012年起，我国劳动年龄人口数量开始下降，...
曾湘泉谈到，数字经济发展分为信息数字化、业务数字化和数字转型三个阶段，相对应的，数字化就业也经历三个阶段。第一个阶段是信息化就业，20世纪90年代以来，在信息通信技术、互联网技术等基础数字化技术的发展带动下，电信、计算机、软件等数字经济基础领域先行发展，吸引和培育了大量具有基础数字化技术的人才，形成了...
所以短期来看,由于目前我国经济还处于恢复期,就业数量问题可能比较引人注目;但从长期来看,就业质量和结构性矛盾才是更为深远的问题。 高校要以能力培养为导向 记者:缓解就业市场的结构性矛盾,离不开改善人才培养模式。怎样培养更多适应就业结构调整的人才?
数字经济的发展经历了信息数字化、业务数字化和数字转型三个阶段，相对应的，数字化就业则经历信息化就业、网络化就业和平台化就业阶段。总体来说，数字化时代就业迎来更多机会。以人工智能为代表的数字技术，正深刻改变传统制造业的生产。在技术赋能之下，机器设备具有一定的识别、判断能力，导致原有的设计、供应、制造...