鲁棒性(robust)是指机器学习模型的能力,在非期望的输入或者变动的环境中,仍然能够提供非常可靠的输出结果。也就是说,机器学习模型具有良好的鲁棒性,当发生变动时,它仍然能够保持稳定的表现。例如,在人脸识别中,如果有一个模型具有良好的鲁棒性,它将能够在不同的光线和照片中准确识别同一个人。这样一来,就可以确保...
1、所谓“鲁棒性”,是指控制系统在一定(结构,大小)的参数摄动下,维持某些性能的特性。根据对性能的不同定义,可分为稳定鲁棒性和性能鲁棒性。以闭环系统的鲁棒性作为目标设计得到的固定控制器称为鲁棒控制器。 2、鲁棒控制(Robust Control)方面的研究始于20世纪50年代。在过去的20年中,鲁棒控制一直是国际自控界的研...
稳定鲁棒性和性能鲁棒性是什么意思专题,稳定鲁棒性和性能鲁棒性是什么意思专题,请问性能鲁棒性和稳定鲁棒性什么区别稳定性是指系统受到瞬时扰动,扰动消失后系统回到原来状态的能力,而鲁棒性是指系统受到持续扰动能保持原来状态的能力。稳定性分为一致稳定和渐进稳定,就