更改Python版本: 在选择的环境详情页面中,找到Python版本选项,点击下拉菜单选择所需的Python版本。 点击“Apply”按钮以应用更改。这可能需要一些时间来完成,因为Anaconda需要下载并安装新版本的Python及其相关依赖。 激活新环境: 在Anaconda Navigator中,点击要激活的环境名称旁边的复选框,将其选中以激活该环境。 注意...
方法一:从清华大学的开源软件服务器下载历史版本的Anaconda。这个服务器提供了3-4.2版本的Anaconda安装包。通过下载并安装这些版本,您可以获得默认Python版本为3.5的Anaconda环境。这种方法适用于那些需要特定Python版本的项目。 方法二:直接从Anaconda官网下载最新的Anaconda安装包,并在安装过程中指定Python版本。安装完成后,...
是指使用Anaconda软件来管理和切换不同版本的Python解释器。Anaconda是一个开源的Python发行版,包含了Python解释器以及大量常用的科学计算库和工具。 在Anaconda中,可以使用conda命令来管理不同版本的Python。下面是更改Python版本的步骤: 打开Anaconda Prompt(或终端)。
base * C:\MySoft\Python\Anaconda3 ###默认安装版本3.7.0 python27 C:\MySoft\Python\Anaconda3\envs\python27 ###自己安装版本2.7 二、版本切换 如果想要切换到python2.7,在Prompt中输入命令:conda activate python27 想切回base环境,直接输入:deactivate 三、删除版本conda remove --name python27 --all...
conda create--namemyenvpython=3.7 1. 然后,我们激活环境: conda activate myenv 1. 接下来,我们将在新环境中运行我们的脚本: python example.py 1. 这将使用Python 3.7解释和运行example.py脚本。 状态图 下面是一个使用mermaid语法绘制的状态图,展示了Anaconda如何更改Python版本的过程: ...
anaconda是一个非常好用的python发行版本,其中包含了大部分常用的库。 最新的anaconda中python版本已经更新到了python3.6,而tensorflow只支持python3.5。 在an...
安装Anaconda后,更改python版本。我们需要从开始菜单里找到下面这个: 在现有的anaconda中新建一个python3.6的开发环境,这样同时保留了python3.8 新安装的 anaconda 创建 python 环境时只有一个 3.8 的版本,没有其他选项 我们需要通过命令窗口进行创建 命令:conda create -n Pytorch python=3.6 ...
conda installpython=<version> 然后我在 anaconda Navigator 的帮助下更改了 Python 版本。我已经创建了新环境并按照以下说明进行操作=> 在Navigator 中,单击 Environments 选项卡,然后单击 Create 按钮。出现创建新环境对话框。 在环境名称字段中,为您的环境键入一个描述性名称。
确保系统里已经安装了Conda,打开CMD窗口,执行命令: conda --version 查看系统当前已有的Python环境,执行命令: conda info --...
了解Anaconda的应该都知道可以用conda环境管理不同版本的python,比如我现在安装的是Anaconda2,默认python版本是2.7,但是我想用下Python 3,这个时候可以用conda创建一个环境,在这个环境下可以安装运行你想要的版本,等用完了退出这个环境即可。系统默认的Python版本还是2.7。