曲线拟合的核心算法包括最小二乘法、主成分分析(PCA)、支持向量机(SVM)、遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)。其中,最小二乘法是最常见且广泛应用的一种算法,它适用于找到一组参数,使得模型预测值与实际观测值之间的差的平方和最小。这种方法可以应用于简单的线性回归,也适用于更复杂的多项式或非线性模型。它是一...
LM算法结合了两种数值最小化算法:梯度下降法(Gradient Descent)和高斯-牛顿法(Gauss-Newton)。在梯度...
y/a)看成新的y,这样就变成线性方程了。然后猜一个c就行了,其他的用最小二乘法。c我没有什么好...
常规算法是无法统计的。使用我的特殊算法,家用计算机,可以在1秒的时间内计算出来。 伪数学家 发烧友 7 这不是曲线拟合。这没什么商业应用。有价值是可以出一道编程题目(需要标程和数据),可以传到一些OJ上考考大家,跟小伙伴们交流 章氏不错 达人 10 24,81,86,203,267,373,374,395,417,508,535,607,...
曲线拟合的核心算法包括最小二乘法、主成分分析(PCA)、支持向量机(SVM)、遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)。其中,最小二乘法是最常见且广泛应用的一种算法,它适用于找到一组参数,使得模型预测值与实际观测值之间的差的平方和最小。这种方法可以应用于简单的线性回归,也适用于更复杂的多项式或非线性模型。它是一...
如果数据在足够大的浓度范围内。如果用直线作为曲线模型来拟合这样的数据,那么拟合数据的大部分误差是由于...