曲线拟合法(fit theory),俗称拉曲线,是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式。科学和工程问题可以通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据,根据这些数据,我们往往希望得到一个连续的函数(也就是曲线)或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合,这过程就叫做拟合 (fitting)。拟合直线或多项式曲线...
曲线拟合的常用方法一般是基于最小二乘法,常用的曲线拟合方法有:直线拟合、二次多项式拟合、三次多项式拟合、半对数拟合回归、Log-Log拟合回归、Logit-log 、四参数拟合、三次样条插值等。 为您推荐 曲线拟合法的原理 曲线拟合 何为曲线拟合法 曲线拟合法概念 离散点曲线拟合 拟合法 二次曲线拟合 最小...
拟合曲线,是根据离散的数据点绘制的曲线,用于解决在工程设计或科学实验中所得到的数据往往是一张关于离散数据点的表 ,没有解析式来描述 x-y关系。所谓曲线拟合方法是由给定的离散数据点,建立数据关系(数学模型),求出一系列微小的直线段把这些插值点连接成曲线,只要插值点的间隔选择得当,就可以形成一条光滑的...
曲线拟合,实际工作中,变量间未必都有线性关系,如服药后血药浓度与时间的关系;疾病疗效与疗程长短的关系;毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合(curve fitting)是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据,并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。
1 什么是曲线拟合 通俗地说,科学和工程实验中获得了若干离散的数据点,我们往往希望得到一个具体的解析函数(也就是曲线)来匹配这些离散的数据点,该过程就叫做“曲线拟合”,而得到的曲线方程就称为“拟合函数”。 值得注意的是,在曲线拟合之前,我们并不是完全不知道拟合函数的具体解析式,而只是不知道解析式中的一些...
1 什么是曲线拟合 通俗地说,科学和工程实验中获得了若干离散的数据点,我们往往希望得到一个具体的解析函数(也就是曲线)来匹配这些离散的数据点,该过程就叫做“曲线拟合”,而得到的曲线方程就称为“拟合函数”。 值得注意的是,在曲线拟合之前,我们并不是完全不知道拟合函数的具体解析式,而只是不知道解析式中的一些...
clear;clc;close all; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 线性拟合 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 保证结果可重复 rng('default'); % 生成数据 len = 20; x = linspace(0, 10, len); y = 2*x + 2; % 添加噪声 y_noise = y + randn(1, len); % 调用 polyfit 函数 p = polyfit(x, y_noise, ...
曲线拟合的过程本质上是提取模态参数(频率、阻尼和振型)的过程,因此,实际上称它为模态参数估计(或模态参数提取、模态参数识别等)更合适,但是由于长期以来,人们一直称它为曲线拟合,所以,我们习惯上仍称它为曲线拟合。从另一个方面来说,整个模态参数提取的过程用到的数学方法,就是曲线拟合,所以,这也是为什么称它为曲...
在拟合曲线的过程中,有几种常见的方法可以使用。下面是其中一些常见的方法: 1.最小二乘法:最小二乘法是一种常见的拟合曲线方法,其目标是通过最小化观测数据点与拟合曲线之间的误差来找到最佳拟合曲线。这种方法可以应用于线性和非线性函数。 2.多项式拟合:多项式拟合是一种通过多项式函数来拟合数据的方法。它通常用...