一般来说,对于一条曲线上的像素点:靠近边缘部分的像素点颜色较浅、灰度值更高,而曲线中心位置的像素点颜色较深、灰度值更浅。因此,我们尝试在曲线上提取五个点,并对这五个点进行一定的运算,以获得一个更为准确的曲线灰度基准值。使用ginput()函数提取灰度基准采样点的过程中,可能出现误采样而提取非曲线上像素点...
以浙江庆元为研究区,通过提取典型植被的MODIS光谱季节曲线,分析各季相地物光谱毛竹林的可区分度;基于Landsat分析各波段反射率和多种光谱指数对毛竹林和其他典型地物的区分性,选择毛竹林提取的有效分类特征;在此基础上,采用2016~2018年所有可得的晴空Landsat影像,基于随机森林分类器优选最佳分类时相,构建毛竹林提取方法,期望...
摘要 本发明涉及动力电池技术领域,尤其涉及一种基于电池特性曲线特征点提取的锂电池分类方法;本发明采用了图像识别方法,图像识别采用角检测和多边形逼近结合的算法,通过对各个电池特性曲线进行图像识别,来获取不同的特征点,将所有电池曲线特征点横坐标数据进行汇总和处理,通过Mean‑Shift聚类算法找到横坐标最集中的聚类中心...
第(2)小题,在恒定容积的液体培养基上培养微生物,定期取样,然后以时间为横坐标,以细菌数目的对数为纵坐标,所得的曲线称为微生物的群体生长曲线,之所以以菌体数目的对数作为纵坐标的原因是菌体数目往往非常大,且变化率也很高,直接以菌体数目为纵坐标不利于作图。实验室中,为了获得形态和生理特征一致的菌体,一般应...
本发明涉及动力电池技术领域,尤其涉及一种基于电池特性曲线特征点提取的锂电池分类方法;本发明采用了图像识别方法,图像识别采用角检测和多边形逼近结合的算法,通过对各个电池特性曲线进行图像识别,来获取不同的特征点,将所有电池曲线特征点横坐标数据进行汇总和处理,通过MeanShift聚类算法找到横坐标最集中的聚类中心点,以此点...