(areaunderthecurve,AUC):与吸入体循环的药量成比例,反映进入体循环药物的相对量。是血药浓度随时间变化的积分值。(第四、五版) 曲线下面积(areaunderthecurve,AUC):药时曲线所覆盖的面积称曲线下面积,其大小反映药物进入血循环的总量。(第六版、周宏灏药理学) 药-时曲线下面积(areaunderconcentration-timecurve...
曲线下面积area under the curve; AUC给药后以血药浓度为纵坐标，以时间为横坐标所得曲线下的面积。术语介绍 曲线下面积area under the cure; AUC给药后以血药浓度为纵坐标，以时间为横坐标所得曲线下的面积。通常可用积分法或梯形法求得。AUC=药物浓度x时间，具有线性动力学特点的药物，AUC值与剂量成正比，因...
AUC(Area Under the Curve)即曲线下面积,是一个在机器学习和统计学中广泛使用的评估指标,特别是在二分类问题中。AUC是通过ROC(Receiver Operating Characteristic,受试者工作特征)曲线计算得到的,ROC曲线则是以假正率(FPR)为横轴,真正率(TPR)为纵轴绘制的。 AUC的意义 AUC的值域为0到1之间。当AUC = 1时,表示...
ROC曲线下面积(the area under the ROC curve, AUC)是指ROC曲线与x轴、(1,0)-(1,1)围绕的面积,如图1阴影部分。 一般来说,ROC曲线下面积在0到1之间。如果一项诊断试验的灵敏度是1,而假阳性率是0,那么该诊断试验的ROC曲线下面积就是1。但是这样的诊断试验几乎不存在,一个诊断试验往往不能将所有的患者和...
"曲线下的面积"在医学英文中通常被称为 "area under the curve",缩写为AUC。这个术语通常用于描述药物在血浆中的浓度随时间变化的曲线下的面积,这对于评估药物的吸收、分布、代谢和排泄等动力学特性非常重要。除了药物动力学之外,AUC还在医学研究中用于评估生物学标志物、疾病进展等方面。在临床实践中,AUC也被用来评...
AUC (曲线下面积)中的阈值是指在二分类问题中,用于判断正负样本的概率阈值。AUC (Area Under the Curve)是一种常用的评估指标,用于衡量机器学习模型在不同阈值下的分类性能。 在AUC曲线中,横轴表示假正例率(False Positive Rate,FPR),纵轴表示真正例率(True Positive Rate,TPR)。阈值是用来决定将概率值划分为正...
上一篇文章我们讲了“如何绘制ROC曲线”,今天我们来详解一下ROC曲线下面积。ROC曲线下面积(the area under the ROC curve, AUC)是指ROC曲线与x轴、(1,0)-(1,1)围绕的面积,如图1阴影部分。 一般来说,ROC曲线下面积在0到1之间。如果一项诊断试验的灵敏度是1...
ROC曲线及ROC曲线下面积(Area Under the ROC Curve, AUC)是评价诊断方法或机器学习模型性能的重要指标。AUC不仅能够帮助临床医生筛选出最佳诊断方案,还在机器学习领域被用于评估分类器的性能。本文将详细介绍AUC的计算方法和检验过程,以便读者能够更好地理解和应用这一统计指标。 ROC曲线基础 ROC曲线,即受试者工作特征...
region under the bend正是标题中提到的弯道下区域,它的重点是范围,而area under the curve (AUC) 曲线下面积的重点是面积。discourse signal是语言学里的名词,一个简单常见的discourse signal是为疑问的语气或者是我们在问句最后上扬...