摘要:在本博客中,我们深入探讨了基于YOLOv8/v7/v6/v5的暴力行为检测系统。核心上,本研究采用YOLOv8作为主要算法,并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等先进算法进行性能指标的对比分析。本文详细介绍了国内外的研究现状、数据集处理方法、算法原理、模型构建与训练的代码实现,以及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在...
以提高检测的准确性和实时性;二是多模态数据融合,如结合视频、音频和文本数据,以提高暴力行为检测的准确度和鲁棒性;三是跨领域应用的探索,研究如何将暴力行为检测技术应用于更广泛的场景,如社交媒体内容监管等。
Crowd Violence设计为评估暴力检测在密集人群场景中的质量,与真实场景很接近,但是数据集仍然不足,且质量不高。RWF 2000从You Tube中采集,包括2000个clip,所有都是从安防摄像头中获取,没有经过多媒体技术的修改,因此可以用于现实应用。 Algorithm 由于视频中连续帧高度相关,而对于识别人的行为的兴趣领域往往仅占很小一...
在本博客中,我们深入探讨了基于YOLOv8/v7/v6/v5的暴力行为检测系统。核心上,本研究采用YOLOv8作为主要算法,并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等先进算法进行性能指标的对比分析。本文详细介绍了国内外的研究现状、数据集处理方法、算法原理、模型构建与训练的代码实现,以
暴力检测数据集 | 暴力行为+打架检测训练数据集_含2000个包含暴力或非暴力行为的视频片段 项目应用场景 面向暴力行为或打架检测场景,项目提供 2000 个暴力或非暴力行为的视频片段,可用于暴力行为检测的训练数据集,或作为暴力行为检测数据集的补充。 数据集展示...
本发明实施例公开了一种用于暴力行为检测的深度学习模型训练数据集构造方法及系统,所述方法包括:步骤1:存储和清洗公开数据集中的视频;步骤2:存储和清洗网站中的视频;步骤3:录制含有暴力行为的视频;步骤4:基于已有模型录制视频;步骤5:设定输入帧数;步骤6:若存在待处理视频,则取出待处理视频;步骤7:获取该视频的总帧数...
本研究旨在基于改进的YOLOv8模型,构建一个针对暴力与正常人体行为的检测系统。该系统将利用一个包含2756张图像的数据集,涵盖暴力(Violence)与非暴力(NonViolence)两类行为。通过对该数据集的深入分析与处理,研究将探讨如何提高模型在复杂场景下的识别准确率和鲁棒性。数据集的构建不仅为模型训练提供了丰富的样本,也为后...
在本人博客上深入讲解了算法的原理,提供了相应的Python代码、训练数据集,并集成了一个基于PySide6的美观UI界面。 系统能够精确识别和分类图像中的暴力行为目标,支持从图片、图片文件夹、视频文件以及摄像头输入进行检测,包含热力图或柱状图分析、标记框类别、类别统计、可调Conf、IOU参数、可视化结果显示等功能。此外,还...
视频中自动暴力检测的数据集 该存储库包含350个分别标记为“非暴力”和“暴力”的视频剪辑,用于训练和测试用于检测视频中暴力的算法。 专门记录了非暴力剪辑,包括由于快速移动和与暴力行为的相似性而在暴力检测任务中导致误报的行为(拥抱,拍手,狂喜等)。 资料说明 数据集分为两个主要目录,“非暴力”和“暴力”,将...
模型管理模块负责载入、运行基于深度学习的暴力行为检测模型。 本发明的有益效果:本发明提升基于深度学习的暴力行为检测模型输入样本数量和样本质量,减少训练时间,降低资源开销,提升模型性能,进而提升暴力行为检测效果。 附图说明 图1是本发明实施例用于暴力行为检测的深度学习模型训练数据集构造方法的流程图。