暗通道去雾算法通过先验原理,结合暗通道和大气光等信息,实现了对图像雾霾的快速、准确去除,具有较好的效果和广泛的应用前景。 暗通道去雾算法虽然在许多情况下都能取得理想的去雾效果,但它仍存在一些局限性和不足。以下是一些常见的问题和解决方案。 1. 去雾后的图像可能出现颜色失真或者图像过度凉爽的问题。这是由于...
暗通道去雾算法是一种常用的去雾方法,它通过寻找图像中的暗通道来进行去雾处理。本文将详细介绍暗通道去雾算法的原理和实现过程。 暗通道理论 暗通道定义 在图像中,暗通道是指在任何一条从图像中某个像素点出发到达图像中任意其他像素点的路径上,该路径上最小的像素值构成的通道。简单来说,暗通道是一种反映图像中最...
算法的实现步骤如下: 1.输入一幅有雾图像,对其进行预处理,如调整亮度和对比度,消除可能存在的色偏等。 2.对于每个像素点,计算其暗通道。首先,对输入图像的每个像素点的RGB通道做最小值操作,得到一个灰度图像,即暗通道图像。此外,为了避免算法对图像边界的影响,可以在计算暗通道时使用一个小的滑动窗口。 3.估计散...
这个去雾算法只针对彩色图像,而且对于低对比度的天空或者水面背景的去雾效果会产生块效应,去雾效果不好,而且这种效应并不能通过调参来避免。 暗通道去雾使得图像整体的亮度有所降低,所以在最后可以自适应的提高亮度来减轻这种现象。 导向滤波在matlab中有现成函数,在opencv contrib里也有函数可以调用,另外为了加速运算可...
下面正式展开基于暗通道去雾算法的原理部分: 从上面的式(1)可以看出,A, I, J三个向量是共面的,并且末端点共线,并可以推出t的表达式(3): 暗通道先验: 关于暗通道先验的概念,在作者的感言部分有很清楚的解释,就不再说了。其求法如下: (4) Ω(x)表示以x为中心的局部块,c为三个通道,Jc表示图像J的彩色通道...
由于大气光的影响,haze image要比haze free image更白,也就是说暗通道处要更亮,并且雾越农,暗通道便会越白。通过这个特性,便可以使用dark channel prior去估计雾。至于估计方法,有兴趣的还是去看论文吧。 这个是估计结果: 其中,w是为了不使图像失真,而引人的控制保留雾的比重的参数。(在这里,先假设大气光A在...
1暗通道先验原理去霧算法 1.1大气散射模型 在近些年计算机视觉领域，有一种得到广泛应用的雾天图像成像物理模型为：I(x)=/(/(x)+/1(1-r(x))(1)其中，I(x)为获取的有雾降质图像：J(x)为无雾的场景真实图像：A为大气参数；t(x)为透射率。雾天降质图像去雾的目的就是从I(x)中恢复J(x),从而得到...
a(i,j)= min(a(i,j), b(i,j)); 依次比较三色分量的最小值提取为暗通道图 end end d = ones(15,15); 创建15*15的单位矩阵 fun = @(block_struct)min(min(block_struct.data))*d;dark = blockproc(a, [15 15], fun); 将图片分成15*15的小块并将每一块变成其中的最...
暗通道去雾算法原理及实现 1. 算法原理。 基本原理来源于何凯明大神的CVPR09的论文Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior 暗通道。 所谓暗通道是一个基本假设,这个假设认为,在绝大多数的非天空的局部区域中,某一些像素总会有至少一个颜色通道具有很低的值。这个其实很容易理解,实际生活中造成这个假设的原...