基于导向滤波的去雾算法通过引入暗通道先验和导向滤波机制,能够有效地去除图像中的雾霾,提高图像的可视化效果。然而,该算法也存在一些问题,比如对于一些特殊纹理或高对比度的图像,可能会产生失真或过度清晰的效果。因此,在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的去雾算法。©...
采用快速导向滤波的暗通道先验去雾算法的研究与实现.doc,采用快速导向滤波的暗通道先验去雾算法的研究与实现 本文首先阐述了暗通道先验去雾的理论基础及其适用范围,其次对于基于暗通道优先理论的雾天图像清晰化处理的基础算法及可能进行优化的步骤进行了分析,最后在此基础
1.基于快速导向滤波改进的暗通道先验图像去雾算法,其特征在于: I.采用改进的四叉树搜索算法来精确估计全局大气光强A,算法步骤如下: Step1:对输入的雾霾图像I进行灰度化处理,得到灰度图像G; Step2:对图像G进行四叉树分割,并顺时针标记为1,2,3,4区域; Step3:利用公式θ i =mean(G i )-σ i ,计算区域1和...
本文主要围绕基于暗通道和导向滤波的单幅图像去雾算法展开研究,具体研究内容如下:首先,针对导向滤波算法易出现的去雾不彻底现象,提出了基于改进暗通道和滚动导向滤波的单幅图像去雾算法.通过基于暗通道引入了混合暗通道,将混合暗通道进行导向滤波得到大气耗散函数初始估计值,进而求解环境光值和初始传输图,利用滚动导向滤波方法...
本发明公开了一种基于暗通道先验和导向滤波的分布式遥感图像去雾方法.首先,中枢节点获取能完成遥感图像协同去雾处理任务的其他节点的信息,并将待去雾遥感图像分割成图像块并依序分发至各节点;其次,根据暗通道先验及最小值滤波窗口大小,进行毗邻子节点间边界扩展模型数据的传输,生成扩展滤波边界的暗通道图;然后,各节点发送...
首先,通过初始滤波处理,获取透射率的初始估计值,结合暗通道先验理论,引入多种控制因子,计算得到更准确的透射率;其次,引入梯度导向滤波算法,进一步优化透射率图;最后,通过大气散射模型进行恢复处理,得到去雾图像。实验结果表明,研究算法相较其他暗通道先验算法而言,其PSNR与SSIM平均提升39.64%与32.74%,研究算法在主观视觉...
,核心关键词:光伏三相并网仿真; MPPT控制; 两级式并网逆变器; 坐标变换; 锁相环; dq功率控制; 解耦控制; 电流内环电压外环控制; spwm调制; LCL滤波; 逆变输出; 三相电网同频同相; 直流母线电压稳定; d轴电压稳定; q轴电压稳定; 有功功率输出。,光伏系统LCL滤波下的三相并网仿真模型与高效功率输出研究 ...
本发明的技术解决方案是:一种基于暗通道先验和导向滤波的分布式遥感图像去雾方法,包含以下步骤: [0007] 步骤1、随机选取某节点为中枢节点(中枢节点主要功能有:一、作为普通节点间的数据中转站以及控制中心;二、内部可虚拟化一个普通节点执行与其他工作节点同样的去雾处理流程),输入待去雾遥感图像i,其高度为h、宽度为...
在上述理论研究基础之上,本文使用Matlab对多种雾天图像清晰化处理算法进行了逐一实现,并设计了综合比较系统,实现了直方图均衡化去雾算法、自适应直方图去雾算法以及SSR、MSR去雾算法等与暗通道优先算法在效果与效率上的对比分析。本系统不仅能够对这各种算法的最终结果和中间产物进行输出保存,还能够对各种算法进行算法效率...
摘要:本文首先阐述了暗通道先验去雾的理论基础及其适用范围,其次对于基于暗通道优先理论的雾天图像清晰化处理的基础算法及可能进行优化的步骤进行了分析,最后在此基础之上采用了导向滤波与最新的快速导向滤波算法代替软抠图实现了算法的进一步优化。在上述理论研究基础之上,本文使用Matlab对多种雾天图像清晰化处理算法进行了逐...