在光线较暗的情况下拍摄的图像整体的灰度值偏低,可以从直方图中很直接的看出,图像的像素值都分布在50以内(直方图就是统计图像中0-255这256个级别对应的像素值个数,比如图像有1000个像素点,像素值为0的有10个,值为1的有5个。。。值为255的有3个)像素值很多都接近于0并且少部分分布在100-255之间。 这里并没...
暗原色先验是HEKai-ming等人发现的,是通过对大量户外无雾图像的统计观察得出的:在绝大多数图像的局部区域里,某一些像素总会有至少一个颜色通道具有很低的值。换言之,该区域光强度的最小值是很小的数。对图像J,定义: 代码 clc; clear all; img_name='2.jpg'; %原始图像 I=double(imread(img_name))/255;...
传统感知算法大都基于视网膜理论(Retinex Theory),将一张自然图像解耦为照度图(Illumination)和反射图(Reflectance),并将反射图作为暗光增强后的图像。 然而这类算法有两个缺陷:一是假定暗光图像都是干净的,不存在噪声伪影等。然而由于成像设备的缺陷,暗光图像常常带有噪声;二是这类算法依赖于手工设计的图像先验,常常需要...
增强细节信息:直方图均衡化可以增强图像的细节信息,使得人脸图像中的纹理和特征更加明显。这对于人脸识别算法的性能至关重要,可以提高人脸识别的准确率和鲁棒性。 直方图均衡化处理需要调用void equalizeHist( InputArray src, OutputArray dst);,src是输入的图像,需要是单通道的灰度图,dst是我们输出的图像。 具体完整代...
该算法会对整个图像进行扫面并评估不同区域的亮度水平。我们只对低光照且包含有效信息的区域进行增亮而不会处理那些已经足够亮的区域。 3 平稳地增加光量以避免闪烁 为了给用户更好的使用体验,我们会在一小段时间里动态调整低照度的增强水平,使其能够平稳过渡到目标亮度,避免环境光亮的忽亮忽暗导致的画面出现闪烁。
为了解决现有的目标检测,跟踪等视觉算法在暗光场景下出现的检测率下降问题,提出了一种基于Retinex理论的暗光图像增强算法.在分解网络中将图像的暗通道作为先验补偿;在降噪网络中设计一种多分辨率递归集合模块,以避免上采样时损失信息,同时编码多尺度的上下文信息;在光照恢复网络中使用快速傅里叶变换和复数卷积进行高频信号增...
它能自动对暗区域进行增强,对亮区域进行保留.多组定性与定量实验验证了本工作的有效性,并表明本方法能够在增强图像对比度同时,保证在不同光照条件下的图像自然性.(2)接着提出了一种基于多源融合的暗光图像增强方法.首先本工作使用简化的Retinex模型生成多个增强结果,其次在这些增强源的基础上,采用了结构块的图像分解...
为了解决现有的一些传统暗图像增强算法存在增强后过曝光,光晕,颜色失真,噪声过度放大等缺点,本文提出一种改进的基于方向引导滤波的暗图像增强算法.主要改进的内容如下:(1)针对图像的HSV空间的V通道数据进行增强,利用方向引导滤波获取图像的基本层与细节层.方向引导滤波就传统引导滤波而言,对方向敏感,并且存在保边性更强...
得到正常光照图像.结果仿真结果表明:在LOL数据集上,相较R2RNet,FPSNR和FSSIM值分别上升了6.2%和4.2%;相较URetinex-Net,FPSNR和FSSIM值分别上升了5.9%和1.2%;相较DEANet,FPSNR和FSSIM值分别上升了2.9%和1.1%.结论Ret-KIND模型既能提升图像亮度,又能降低图像的噪声,有助于推动低光图像增强模型应用到目标检测...
如何在暗光环境下对车牌图像进行增强,减少光照的影响,增强图像细节,确保对车牌的正确识别,是当前计算机视觉领域重要的研究方向.早期基于非学习的图强增强算法是对暗光图像进行直接修改,使处理后的图像具有更高的对比度,以此达到暗光图像增强的目的. 常用的直方图均衡─────────────────────收稿...