蔚来ES6搭载了蔚来NIO Aquila辅助驾驶系统，在硬件层面可以说是堆料特别狠，相比竞品单orin-X或者双orin-X的方案，蔚来ES6直接配备了四颗orin-X芯片，总算力达到了1016TOPS，即使是智驾大牛特拉斯的HW 4.0也只有720TOPS的算力，算力更大就可以更快的处理融合传感器的数据，同时也为未来的智驾OTA升级留下了更多的性...
第一，2023年中高算力智驾SoC的出货量全球为500多万片，仅占智驾SoC总量十分之一，占比较小；第二，真正有较大出货量的中高算力SoC仅有英伟达的Orin系列/Xavier系列、Tesla的FSD（HW3.0/4.0）、地平线的J5系列和华为的昇腾610系列，这四家占据了98%以上的市场份额，其中Tesla占比超过60%，其采取的硬件预埋策...
比亚迪王朝网更是出手就是王炸，高阶智驾只要9.38万元起。秦、宋、元三大IP全面搭载天神之眼 C – 高阶智驾三目版（DiPilot 100），成功将主流市场高阶智驾门槛打到9万级起，真正让高阶智驾走进千家万户。举例来说，此次元UP智驾版更是全系标配天神之眼 C – 高阶智驾三目版（DiPilot 100），全车高达29枚...
随着智驾等级的提升,所需的算力也在逐步上升,以满足更复杂的驾驶场景和安全需求。对于基础的 L2 功能,通常需要至少 4-5 TOPS 的算力,这些基本功能主要包括自适应巡航、车道保持辅助等;对于L2+以及泊车功能,算力需求增长到 10TOPS,这一级别的功能开始引入更复杂的场景,如自动泊车和更先进的驾驶辅助系统,要求域控制器...
赵哲伦：因为智驾是一个完全AI的产品，我们说到AI最核心的AI有三要素，第一个是算法，第二个是数据，第三个是算力，分开说这三点来解读理想的优势，首先从算法层面来说，算法背后的本质是对于人才，过去3年以来理想对于整个智能驾驶研发投入在不断往上涨的，不断的留下了很好国内做自动驾驶的AI人才，理想内部整个...
从智能化的两个主要方面（智能驾驶、智能座舱）来看，2024年大概率是一个主打体验的年代。即城区NOA为代表的高阶智驾功能向中算力平台转移，极致性价比方案将拉低上车成本；智能座舱开始向着多场景衔接。在技术迭代的路线中，明年会有怎样的趋势呢？城区NOA下放中低算力平台，算力不再是第一要素了？进入城区NOA普及...
智驾算力,简而言之,就是智能驾驶系统所依赖的计算能力,它主要由智能驾驶芯片提供。随着智能驾驶技术的不断发展,对算力的需求也在日益增长,尤其是L3及以上级别的自动驾驶,更是需要芯片具备数百甚至上千TOPS(每秒万亿次操作)的算力。 目前,市场上的主流智驾芯片厂商如英伟达、Mobileye、特斯拉、高通等,他们的产品在算力...
车企在加速布局智驾建“护城河”的同时，未来新车的核心竞争力将主要为“增程+智驾”。算力竞争，车企实力新体现 与初始阶段业内对于算力冗余的担忧不同，当前大算力竞争成为车企综合实力的重要体现之一。随着智能网联在汽车领域拥有更高的话语权，车企对算力的重视程度也在不断提升，通过自研、控股供应商等方式以加强...
毫无疑问，这是一颗原生于大模型时代，服务于领域通用计算的高性能芯片。高阶智驾，是辉羲智能最直接的应用场景。02、充分利用算力，裕量高达 60% 回溯神经网络模式的发展史，起初人工智能行业锚定的关键词是「BEV」。这种多传感器结合鸟瞰图的感知路线，成为自动驾驶识别障碍物的基本路径。分辨率上升后，BEV 网络模型...
如今从智驾算力来看,谈到与特斯拉的差距,厂商都沉默了。而孙院士话也被应验,如何在芯片与算力差距上破局,我们可能真的需要避免各自封闭,打造开源生态与AI新基建,需要车企、上下游科技企业、出行企业、数据服务和通讯行业共同参与到智能驾驶发展中来,不能仅限于华为模式。尤其是算力上车企仍然依赖海外供应,国内很多AI...