一、注册与获取API Key 要使用ChatGLM API,首先需要注册智谱AI开放平台账号。注册过程简单快捷,只需填写基本信息并验证邮箱即可。完成注册后,登录智谱AI开放平台,点击右上角的“查看API Key”按钮,即可获取用于API调用的密钥。注册后,平台会赠送一定数量的token(如100万token),实名认证后还会额外赠送(如400万token),...
二、API调用方法 1.注册账号:首先,您需要注册智谱AI的账号,并获取API密钥。2.创建API请求:使用API密钥和相应的API接口,您可以创建API请求。通常,API请求包括请求类型、API接口名称、参数等信息。3.发送API请求:将创建的API请求发送到智谱AI的服务器,等待响应。4.处理API响应:智谱AI会返回相应的响应数据,您需要解析...
首先是登录bigmodel开放平台，右上角获取API KEY：复制API Key用于调用API 使用SDK 下载包：pip install zhipuai 先来一个“helloword”把调用过程跑通。调用时需要在请求里设置模型名称，比如glm-4-flash，然后用messages参数传入对话内容。支持多轮对话输入，像这样：官方文档提供的示例很贴心，基本照着改一下就能...
from zhipuai import ZhipuAI client = ZhipuAI(api_key="") # 填写您自己的APIKey response = client.chat.completions.create( model="glm-4", # 填写需要调用的模型名称 messages=[ {"role": "user", "content": "你好"}, {"role": "assistant", "content": "我是人工智能助手"}, {"role": ...
首先,需要确定问题的类型和领域,以便选择合适的API接口。例如,如果需要回答关于历史方面的问题,可以选择智谱AI的历史知识图谱API。 准备问题和数据 根据所选的API接口,准备问题和数据。例如,如果选择的是历史知识图谱API,需要将问题转换为符合API要求的格式,并准备好相关的数据。 调用API接口 使用智谱AI提供的API接口,...
初始化客户端:首先,需要导入智谱 AI 的 Python 库并使用你的 API Key 初始化客户端。这一步确保了你的应用可以与智谱 AI 的服务器进行通信。 创建聊天请求:通过调用 chat.completions.create 方法,你可以向智谱 AI 发送一个包含用户问题的请求。这里指定了模型为 glm-4,这是智谱 AI 提供的一种模型,适用于处理...
第一种，最轻量级的API调用模式。将大模型封装成API开放平台，按照API调用量付费。第二种，云端私有化方案。部分企业希望又相对独立的数据保障措施，同时不想自己维护存储、计算等基础设施，智谱AI专门开辟基于云端算力的模型专区，让客户在调用模型的过程中该，保持数据与其他客户的相对隔离。第三种，完全私有化部署。
1. 调用接口 (1)将你的API Key添加到环境变量中 ZHIPU_AI_API_KEY = "7c470xxxxxXwe"• 1 (2)调用对话接口 import requestsimport jsonimport os# 加载 .env 到环境变量from dotenv import load_dotenv, find_dotenv_ = load_dotenv(find_dotenv())zhipu_api_key = os.getenv('ZHIPU_AI_API_KEY')...
之后可以直接运行这段脚本(也可以导入到ApiPost工具中),执行后就能获得到运行效果了。—— 速度非常快! 三、组件开发 在🤔考虑到抽象和设计原则下,小傅哥这里采用了会话模型结构进行工程框架设计。把程序的调用抽象为一次会话,而会话的创建则交给工厂🏭。通过工厂屏蔽使用细节,在使用上简化调用,尽可能让外部最少知...