智能风控:原理、算法与工程实践 书城 智能风控:原理、算法与工程实践 梅子行 管理·金融/投资·0字 完本| 更新时间 本书以Python作为实现智能风险管理的编程语言,而我个人也十分推崇运用Python分析金融、管控风险。我想借此机会,回答一下被众多金融从业者问及的一个普遍性问题:“为什么金融领域如此偏爱Python?”我...
本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践,从原理、算法与工程实践3个维度全面展开,包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的资深专家,曾在多加知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践,经验丰富,本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章,每个章节...
Python拥有大量第三方模块和工具包,便于开展各类科学数据分析与可视化工作,即使在机器学习、深度学习等前沿的人工智能领域,Python的工具包也发挥着不可替代的作用。而如今在整个金融行业数字化、智能化转型的关键阶段,强大的Python将助力金融业的转型。第三,Python是简洁的(Pythonissimple)。Python的语法结构与代码的简洁...
智能风控的原理基于以下几个方面:数据收集、数据处理、模型训练和应用。 首先是数据收集,智能风控需要收集各种与金融风险相关的数据,包括个人信息、交易数据、行为数据等。这些数据可以来自于金融机构自身的数据库,也可以来自于外部数据源,如公共数据库、社交媒体等。数据的质量和完整性对于智能风控的准确性和可靠性至关...
梅子行创作的管理小说《智能风控:原理、算法与工程实践》,已更新章,最新章节:undefined。本书以Python作为实现智能风险管理的编程语言,而我个人也十分推崇运用Python分析金融、管控风险。我想借此机会,回答一下被众多金融从业者问及的一个普遍性问题:“为什么金融领
本书以Python作为实现智能风险管理的编程语言,而我个人也十分推崇运用Python分析金融、管控风险。我想借此机会,回答一下被众多金融从业者问及的一个普遍性问题:“为什么金融领域如此偏爱Python?”我的回答包括以下三点:第一,Python是开放的(Pythonisopen)。Python不仅免费而且还是开源的,同样金融也是海纳百川、兼收并蓄的...
闲话风控模型的特征工程 随着互联网金融的发展,风险模型的人才也是越来越紧缺,所以最近碰到越来越多从IT岗转风控岗的,和他们聊天很多人三句话不离算法。我当然可以理解,这是人家的优势所在,或者说至少是熟悉的… Ashes 智能风控之特征工程方法 安然 风控数据建模的算法对比 | 风险与数据的逻辑 送你安心的安心 风控...
梅子行,资深风控技术专家、AI技术专家和算法专家,现就职于满帮科技,负责机器学习在风控领域的算法优化。历任多家知名金融科技公司的风控算法研究员、数据挖掘工程师。 展开全部 作品目录 推荐序 前言 第1章 风控建模与规则挖掘 1.1 信贷与风险 1.1.1 信贷业务与互联网金融风控体系 1.1.2 信贷风险与控制 1.2 工业建模...
风控是机器学习新兴的应用场景之一,该应用场景特点非常明显: 第一,负样本占比极少,是不均衡学习(Imbalance Learning)的典型应用之一。有标签样本的稀缺,使得半监督和无监督算法在风控场景下大放异彩。 第二,业务对模型解释性要求偏高。同时业务对时效性也有一定要求,所以在实际建模中需要权衡模型复杂度与精度,并且适当...