智能风控:原理、算法与工程实践 书城 智能风控:原理、算法与工程实践 梅子行 管理·金融/投资·0字 完本| 更新时间 本书以Python作为实现智能风险管理的编程语言,而我个人也十分推崇运用Python分析金融、管控风险。我想借此机会,回答一下被众多金融从业者问及的一个普遍性问题:“为什么金融领域如此偏爱Python?”我...
智能风控是一种利用人工智能技术和算法来预测、评估和管理金融风险的方法。它通过数据收集、数据处理、模型训练和应用等环节,帮助金融机构提高风险控制能力和效率。在实际应用中,智能风控需要考虑数据安全和隐私保护,并不断进行模型的优化和更新,以适应不断变化的风险环境。©...
算法篇 1.1机器学习算法 1.1.1逻辑回归 1.1.2决策树 1.1.3集成学习 1.1.4 Adaboost 1.1.5 GBDT 1.1.6 XGBOOST 1.1.7 Lightgbm 1.2 特征工程 1.3 模型的评估与优… Anderson 闲话风控模型的特征工程 随着互联网金融的发展,风险模型的人才也是越来越紧缺,所以最近碰到越来越多从IT岗转风控岗的,和他们聊天很多...
闲话风控模型的特征工程 随着互联网金融的发展,风险模型的人才也是越来越紧缺,所以最近碰到越来越多从IT岗转风控岗的,和他们聊天很多人三句话不离算法。我当然可以理解,这是人家的优势所在,或者说至少是熟悉的… Ashes 智能风控之特征工程方法 安然 风控数据建模的算法对比 | 风险与数据的逻辑 送你安心的安心 风控...
笔者研读市面上智能风控相关的学习资料时发现,入门资料非常丰富,而专门介绍风控领域机器学习技术的进阶资料几乎没有,因此决心写一本构建风控领域机器学习体系的书,且希望原理与实践并重,帮助入门后的从业者进一步学习提高。本书围绕信贷风控展开,重点介绍欺诈检测的机器学习方法。 读者对象 本书主要面向从事风险控制工作的...
《智能风控:原理、算法与工程实践》一书共 8 章,包含 26 种解决方案,分别介绍了自动化规则挖掘、集成模型评分卡、项目冷启动、幸存者偏差、不均衡学习、异常检测、模型优化、网络挖掘等方向所面临的问题,同时利用决策树、集成学习、迁移学习、无监督学习、半监督学习、模型融合、深度学习、图算法等机器学习模型对其进...
内容介绍 本书基于Python全面介绍了机器学习在信贷风控领域的应用与实践,从原理、算法与工程实践3个维度全面展开,包含21种实用算法和26个解决方案。 作者是智能风控、人工智能和算法领域的专家,曾在多加知名金融科技企业从事风控算法方面的研究与实践,经验丰富,本书得到了风控领域9位专家的高度评价。 全书一共8章,每个...
书籍勘误:《智能风控:原理、算法与工程实践》 Zain Mei 终日乾乾,夕惕若厉 由于个人能力有限,书中有错误在所难免,读者朋友发现问题还麻烦反馈给我,万分感谢。 历史勘误编辑老师正在整理,预计本周更新。 书中代码与部分数据获取链接:www.hzbook.com# 智能风控 勘误 (… ...
图书 > 计算机与互联网 > 人工智能 > 机工出版 > 智能风控:原理、算法与工程实践 自营 机械工业出版社京东自营官方旗舰店 智能风控:原理、算法与工程实践 梅子行著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持