计算机网络 人工智能 本书是《智能计算系统》的配套实验教程,结合智能计算系统的软硬件技术栈设计了基于通用CPU平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。其中,分阶段实验以风格迁移作为驱动范例,包括算法实验(第2～3章)、编程框架实验(第4章)、智能编程语言实验(第5章)、深度学习处理器运算器设计实验(第6...
本实验教程重点关注面向弱人工智能的智能计算系统。一个完整的智能体需要能够从外界获取输入,并将智能处理结果输出给外界。而人工智能算法或代码本身并不能构成一个完整的智能体,必须要在一个具体的物质载体上运行起来才能与之共同作为一个完整的智能体作用于物质世界,展现出智能。因此,智能计算系统是人工智能的物质载体...
通过完成分阶段实验,读者可以开发出一个可完成图像风格迁移任务的智能计算系统。综合实验(第7章)包括目标检测、文本检测、自然语言处理等不同应用领域的实验,可以帮助读者巩固对软硬件技术栈相关知识的系统理解,让读者了解不同应用领域对智能计算系统的需求。本书适合作为高等院校人工智能及相关专业的教材,以及相关领域...
本书是《智能计算系统》的配套实验教程,结合智能计算系统的软硬件技术栈设计了基于通用CPU平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。其中,分阶段实验以风格迁移作为驱动范例,包括算法实验(第2～3章)、编程框架实验(第4章)、智能编程语言实验(第5章)、深度学习处理器运算器设计实验(第6章)。通过完成分阶段实...
本书是《智能计算系统》的配套实验教程,结合智能计算系统的软硬件技术栈设计了基于通用CPU平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。其中,分阶段实验以风格迁移作为驱动范例,包括算法实验(第2～3章)、编程框架实验(第4章)、智能编程语言实验(第5章)、深度学习处理器运算器设计实验(第6章)。通过完成分阶段实...
1.实验目的 通过使用智能编程语言(BANGC)进行算子开发,对高性能库(CNML) 算子进行扩展,并最终集成到编程框架(TensorFlow)中,掌握对高性能库及编 程框架进行扩展的能力,使读者可以在 DLP 硬件上自由设计并优化满足特定应 用场景的新算子,满足日新月异智能算法的实际需求。
本书是《智能计算系统》的配套实验教程,结合智能计算系统的软硬件技术栈设计了基于通用 CPU 平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。其中,分阶段实验以风格迁移作为驱动范例,包括算法实验(第 2～3 章)、编程框架实验(第 4 章)、智能编程语言实验(第 5 章
《智能计算系统实验教程》是由2021年9月机械工业出版社出版的图书。作品简介 本书是《智能计算系统》的配套实验教程，结合智能计算系统的软硬件技术栈设计了基于通用CPU平台和深度学习处理器平台的分阶段实验和综合实验。其中，分阶段实验以风格迁移作为驱动范例，包括算法实验（第2～3章）、编程框架实验（第4章）、...