与传统的封闭式网络架构不同,ORAN允许不同厂商的设备和技术在同一个网络中互通,减少了对单一供应商的依赖。 人工智能与机器学习的集成:ORAN将AI/ML技术应用于网络管理和优化,尤其是在提高网络智能方面。例如,AI可用于预测网络负载、自动调整网络配置,并实现自愈能力来应对网络故障或性能下降。 数字双胞胎技术:数字双胞...
3.6 通感一体化 通信与感知融合共生, 实现通信感知一体化已成为通信网络发展的主流趋势, 但在实际应用中, 通 感一体化面临着环境依赖度高,覆盖范围有限,成本功耗高的挑战 [71]. RIS 辅助的通感一体化是一 种前沿的融合技术, 它结合了 RIS 技术和通信感知一体化技术, 旨在实现更高效,可靠和安全的通信. 在通感...
分析上述研究现状可知, 将人工智能应用于频谱技术的相关研究才刚刚起步, 还有很多关键难题 没有解决. 此外, 虽然当前在频谱协同和频谱对抗方面已有多项前沿探索和研究, 但大多尚未综合考 虑无线通信网络内部协同与外部对抗的复杂耦合用频关系. 因此, 急需对智能频谱协同与对抗的机理, 模型和方法展开研究, 为未来无线...
近来,人工智能和机器学习技术在无线通信领域的应用受到极大关注。人工智能在语音理解、图像识别、自然语言处理等领域取得成功,展示了其解决难以建模问题的巨大潜力。无线通信在大量应用场景中存在着日益增长且多样的需求,而人工智能已成为满足这些需求的重要使能技术。本文详细介绍无线通信中人工智能发挥重要作用的一些典型场景...
分析上述研究现状可知, 将人工智能应用于频谱技术的相关研究才刚刚起步, 还有很多关键难题 没有解决. 此外, 虽然当前在频谱协同和频谱对抗方面已有多项前沿探索和研究, 但大多尚未综合考 虑无线通信网络内部协同与外部对抗的复杂耦合用频关系. 因此, 急需对智能频谱协同与对抗的机理, 模型和方法展开研究, 为未来无线...