《智能供应链:预测算法理论与实战》主要介绍人工智能和供应链行业融合中通用化和实战化的预测算法,以及这些预测算法在业界实际应用的案例,旨在通过简单易懂的方式让读者了解供应链相关的应用场景。本书作者具有丰富的业界从业经验,在供应链预测算法方面拥有丰富的理论研究和项目经验,能够将基础模型、进阶模型和行业实践有机...
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智能供应链不仅仅是技术的堆砌,更是一种对信息、资源、时间的智能化管理。理解智能供应链对企业的战略意义是深入探讨预测算法的起点。 2.需求预测的理论模型 需求预测是智能供应链中的基础,我们将深入研究传统的时间序列分析模型(如ARIMA模型)、回归分析,以及现代机器学习方法在需求预测中的应用。详细比较这些模型在不...
《智能供应链：预测算法理论与实战》是一本深入探讨智能供应链和预测算法在实践中的应用的书籍。这本书的目标是帮助读者理解智能供应链的基本概念，以及如何利用预测算法优化供应链的运作。这本书介绍了智能供应链的基本概念和原理，包括其定义、构成、运作方式以及发展历程。然后，它详细地解释了预测算法的理论基础，...
图书 > 计算机与互联网 > 人工智能 > 博文视点 > 智能供应链:预测算法理论与实战 自营 电子工业出版社京东自营官方旗舰店 智能供应链:预测算法理论与实战 庄晓天等 著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持
一个月断断续续地读完了,这是一本好书,可以看出书的作者应该是供应链算法领域工作挺多年了,对预测算法和供应链其他方方面面的融合给了深入透彻的分析,无论是对供应链的基本原理还是对现在比较火的前沿算法,都能以简单易懂的方式解释。说优点吧,首先是非常系统,这本书可以说是可以保姆级教程了,非常适合初学者搭建...
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