固定维多峰测试函数 F14:Shekel's Foxholes Function 固定2维 def fun14(X): aS=np.array([[-32,-16,0,16,32,-32,-16,0,16,32,-32,-16,0,16,32,-32,-16,0,16,32,-32,-16,0,16,32], [-32,-32,-32,-32,-32,-16,-16,-16,-16,-16,0,0,0,0,0,16,16,16,16,16...
这是一个具有扁平和不连续特性的函数。它的最小值为0,位于全局最优解x*=(1,1,...,1) 以上介绍了CEC23组常用的一些测试函数公式,它们具有不同的特性和形式,可以用于评估智能优化算法的性能。同时,这些测试函数的公式也为研究者提供了基准,便于比较不同算法的优劣,并推动智能优化算法的发展。使用这些测试函数,...
一、七种算法简介(1)星雀优化算法NOA星雀优化算法(Nutcracker optimizer algorithm,NOA)由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出,该算法模拟星雀的两种行为,即:在夏秋季节收集并储存食物,在春冬季节搜索食物…
新型智能优化算法对比老智能优化算法对23种测试函数对比(SOAvsJSvsWOAvsPSO)(海鸥优化算法vs人工水母vs粒子群vs鲸鱼), 视频播放量 11236、弹幕量 0、点赞数 181、投硬币枚数 101、收藏人数 536、转发人数 44, 视频作者 算法研习代码实现, 作者简介 答疑企鹅3467096262,
60种算法跑23个经典测试函数,包括最经典的算法PSO,GA,SA,DE和CMA_ES,也包括很多高被引、高性能和最近提出来的算法。同时包括(1)基于进化的算法(2)基于群体智能的算法(3)基于人类的算法(4)基于物理和化学的算法(5)基于其它的。多数算法程序里面有来源。60个算法包括AFT,AHA,ALO,AO,AOA,ATOA,AVOA,BAT,BBO,...
下面是一些常见的智能优化算法及其特点: 遗传算法(GA):通过模拟种群遗传过程来寻找最优解,具有全局搜索能力和收敛速度较快的特点。 粒子群算法(PSO):通过模拟粒子在解空间中的运动过程来寻找最优解,具有易于实现和求解速度快的特点。 蚁群算法(ACO):利用蚁群在食物与蚂蚁巢穴之间的搜索规律来寻找最优解,具有分布式搜...
寻找智能优化算法的测试函数，可从多个途径入手。首先，阅读相关领域的论文是获取测试函数的直接途径。论文作者通常会提供测试函数，以便读者验证算法的性能。其次，访问英文版的维基百科，查阅关于智能优化算法的页面。维基百科中包含了大量相关测试函数，涵盖单目标和多目标优化。同时，维基百科页面通常也会提供...
群智能优化算法测试函数matlab源代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72...
再测试过程中用了几个Benchmark函数,都是一些复杂的高纬函数,通常有非常多的局部波峰,用来测试算法的全局最优搜索能力。这些函数都比较漂亮,截几个图欣赏一下。 0: Sphere 1: Eggcrate 2: Rosenbrock 3: Ackley 4: Schaffer 5: Rastrigrin 6: Cigar...
智能优化算法只做测试函数可以吗，但有三个创新点 群智能优化算法，只做测试函数，但有三个改进点可以...