《智能优化算法及其应用》是作者多年来在智能优化算法及其应用所进行的一系列深入研究的基础上撰写而成,同时吸收了国内外许多具有代表性的最新研究成果。全书取材新颖,覆盖面广,深入浅出,注重理论联系实际,力图体现国内外在这一学术领域的最新研究进展。全书共6章,主要包括:第1章为绪论,介绍优化问题和优化算法及其分类...
采用特定知识模型对智能优化算法进行引导时,在智能优化算法运行之初就已确定了知识的基本形式,相关知识按照固定规则随着算法演化而不断调整,然后采用已获得知识来指导后续个体的进化。采用特定知识模型对智能优化算法进行引导也可理解为演化与学习之间的交互(interaction between evolution and learning) [12-17] 。 根据...
内容简介:本书面向智能信息处理研究的前沿领域,针对群体智能优化算法及其应用中的关键问题,系统的讨论了新型群体智能优化算法以及群体智能优化算法在三维模型处理和可信软件测试中应用,比较全面的反映了国内外在文物三维模型智能处理和基于搜索的可信软件测试的*新研究进展。内容包括经典群体智能优化算法、社会认知优化算法在多...
《学习型智能优化算法及其应用》是2019年7月清华大学出版社出版的图书，作者是邢立宁、陈英武、向尚。内容简介 本书在现有智能优化方法的基础上，探索学习型智能优化方法的基本框架。书中采用智能优化模型和知识模型相结合的集成建模思路，总结了精英个体知识、构件知识、算子知识和参数知识4种知识形式，构建了用于实现学习...
编辑推荐 《多目标智能优化算法及其应用》内容取材新颖，覆盖面广，系统深入，注重理论联系实际。《多目标智能优化算法及其应用》是一类通过模拟某一自然现象或过程而建立起来的优化方法，这类算法包括进化算法、粒子群算法、禁忌搜索、分散搜索、模拟退火、人工免疫系统和蚁群算法等。
模拟退火算法通过在搜索过程中接受一定概率的劣解,从而避免陷入局部最优,最终找到全局最优解。 智能优化算法在众多领域都有着广泛的应用。在工程领域,如机械设计、电子电路设计等,智能优化算法可以帮助设计出性能更优、成本更低的产品。以汽车发动机的设计为例,通过优化发动机的结构参数,可以提高燃烧效率,降低油耗和排放...
该文对两种主要智能控制方法作了总结和比较,分别阐述了遗传算法和蚁群算法的基本原理,算法模型及流程.孟晓春晋中学院电脑知识与技术王凌. 智能优化算法及其应用[M].北京:清华大学出版社 2006.王凌.智能优化算法及其应用[M].清华大学 出版社,施普林格出版社,2001....
智能优化算法及其应用首先在群体中随机地选择一个个体对于选中的个体以一定的概率随机地改变字符串中某位上的字符的值当采用二进制码串时就是将选中位上的因变异发生的概率很低故单靠其并不能使问题求解取得明显进展但它能确保产生能继续进化的单一群体因为新的个体产生提供机会遗传算法经历上述步的循环操作求出问题...
《智能优化算法及其应用》是2004年出版的图书，作者是王凌。该书主要介绍了一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。图书简介 本书系统地叙述模拟退火算法、遗传算法、禁忌搜索、神经网络优化算法、混沌优化、混合优化策略等智能优化算法的基本理论和实现技术以及最新进展和应用，并从结构上对算法进行统一...