https://discuss.pytorch.org/t/gpu-is-not-utilized-while-occur-runtimeerror-cuda-runtime-error-out-of-memory-at/34780 因此最好的方法就是运行的时候使用CUDA_VISIBLE_DEVICES限制一下使用的GPU。 比如有0,1,2,3号GPU,CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3,则当前进程的可见GPU只有物理上的2、3号GPU,此时它们的...
可能1是显卡不兼容。可能2是显存碎片问题。你可以试试把一整块4G大小的tensor放到gpu上看看会不会报错。
batch_size=64,shuffle=True)# 定义模型model=...# 训练模型device=torch.device("cuda"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")model.to(device)optimizer=...criterion=...forimages,labelsintrain_loader:images=images.to(device)labels=labels.to(device)optimizer.zero_grad()outputs=model...
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【pytorch】 GPU显存充足out of memory解决办法,1.问题在4块2080ti的主机上跑centernet,采用的是pytorch0.4.1。报cudaerror,outofmemory2.解决在pytorch1.2.0上不会出现以上问题。1.1.0因为centernet的DCNv2没有编译成功,所以没有测试。
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RuntimeError: CUDA out of memory , 需要分配几M内存,还剩几个G内存无法分配。。。 处理了上面的warning OSError: [WinError 1455] 页面文件太小,无法完成操作。 处理 1.重启pycharm(基本没啥用) 2.把num_works设置为0 3.调大页面文件的大小 【这里我调整为系统管理的】 ...
你用dp了?所以你在哪一张卡上跑的。利用率和显存占用没什么关系的,即使很少的显存利用率也会很高 ...
一、关闭游戏或者电脑休息一会 一般在玩大型游戏的时候就容易出现这种显卡显存不足,这种游戏需要占用大量的内存和运存,若是此时出现显卡不足的情况,那么可以先将游戏关闭,等待电脑休息一会儿再运行。在使用内存较大的软件时都会经常出现这个问题,大家不必担心。二、调整电脑属性 1、使用鼠标右键单击桌面上...