数值空间映射相似度计算得实际应用场景几乎无处不在。比如搜索引擎在你输入一个关键词时,背后复杂的算法就是通过计算搜索结果之间的相似度,找出最相关的信息。再比如在医学领域,通过基因数据的数值空间映射;可以找到不同患者之间的相似性;为个性化治疗提供科学依据。这种方法不仅精确,而且高效,能够处理海量的复杂数据。
利用实例间的相似度计算来发现本体间的映射关系，是大多数本体映射工具如［１，２］所采用的方法。文献［３］中采用了“编辑距离”来比较概念名的相似度；文献［４］利用实例在概念中出现的联合分布概率来计算概念对的相似度；文献［５］根据专家定义的１７条规则来统计实体对的相似值，利用集成的方法把相似度进行...
本体一般可理解为概念、属性和关系的集合,属性即概念的属性,关系即概念间的关系,所以本体映射主要是集中在概念的相似度计算及相应的映射上。在映射过程中,本体映射的核心内容是计算两个概念的相似度,并求出概念的相似矩阵。当其相似度大于某个阈值时,就认为这两个概念之间存在一定的映射关系。目前常用的计算相似度的...
对于采用比特交织编码调制(BICM)结构的系统,解映射输出的软解调信息直接关系到信道译码的优劣。目前实际应用中普遍采用的解映射算法Log-Likelihood比值法、Log-Map算法以及Max-Log-Map算法的计算复杂度都比较高,特别是当调制阶数较高时,给FPGA的资源占用和逻辑的复杂度都提出了巨大的挑战。高复杂度的算法不但消耗系统资...
计算深度地图 (现实映射) ArcGIS Pro 3.2 | 其他版本| 帮助归档 在Advanced 许可等级下可用。 适用于具有 ArcGIS Reality 许可的 ArcGIS 组织。摘要 根据组成镶嵌数据集的每个图像的深度地图来计算更加精确的 CenterZ 字段值。 控制点和解决方案点用于计算组成镶嵌数据集的每个图像的深度地图,以改善图像到地面(地图)...
等度量映射最短路径计算 等度量映射最短路径计算 题目1：给定一个无向图，其中每个边的权重都为1，找出从顶点A到顶点B的最短路径。题目2：在一个有向图中，使用Dijkstra算法计算从源点S到所有其他顶点的最短路径。题目3：使用Bellman-Ford算法解决一个含有负权重边的图中从顶点A到顶点B的最短路径问题。题目4：...
然后 基 于概 念实例计算概念相似度.出 了本 体的综 合相 似度计算方法 。最后采用学术领域内的SR给W C本 体和医学领域内的Orag n本体作为测试数据对诫方法进行试验。与Gle方法和Smah方法进行了对比。结果表明.并u-t 设 方法 具有 良好 的效果。 关键 词 :概念相似度 : 本体;自动映射 中图分 类号 ...
此外,由于三角函数具有周期性,360度之后的角度与之前的角度具有相同的三角函数值。也就是说,sin(360° + x) = sin(x),cos(360° + x) = cos(x),tan(360° + x) = tan(x)。这一点也是映射关系的一个重要特征。 综上所述,360度与三角函数之间存在着明确的一一映射关系。这种映射不仅反映了角度与三...
本体概念间语义相似度的计算是本体映射过程中的核心内容。P褪且恢值湫偷幕诒咎迕枋龅谋咎甯拍罴溆镆逑嗨贫燃扑惴椒āK分别从概念名称、特征属性和语义邻居镆骞叵三个方面计算概念语义相似度,然后综合加权得到概念之间综合的语义相似度,然而它还存在一些不足之处。本文针对目前本体概念语义相似度计算过程中所存在的...