数据仓库星型结构适用于报表和分析需求较高的业务领域,例如销售、市场营销、客户关系管理等。 2. 数据仓库星型结构与数据湖有何区别? 数据仓库星型结构是一种基于关系型数据库的架构模式,而数据湖是一种集中存储各种类型和格式的原始数据的系统。 3. 如何避免数据冗余问题? 在设计数据仓库星型结构时,可以使用连接...
在实践中,星型模式是通过“涓流喂养”(trickle feeds)或批处理来实现的,以弥补这个问题。 我们的分析灵活性有限。星型模式通常是为特定目的而设计的。由于星型模式中的特性比完整数据库中的少,因此我们仅限于此星型模式包含的内容。 例子 https://www.guru99.com/star-snowflake-data-warehousing.html 让我们考虑...
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1、总线型拓扑 总线型拓扑是一种基于多点连接的拓扑结构, 是将网络中的所有的设备通过相应的硬件接口直接连接在共同的传输介质上。总线拓扑结构使用一条所有PC都可访问的公共通道,每台PC只要连一条线缆即可。在总线型拓扑结构中,所有网上微机都通过相应的硬件接口直接连在总线上, 任何一个结点的信息都可以沿着总线向...
雪花模式是比星型模式更复杂的数据仓库模型,是星型模式的一种。它被称为雪花模式,因为模式的图表类似于雪花。 雪花模式规范化维度以消除冗余。也就是说,维度数据已分组到多个表中,而不是一个大表中。例如,星型架构中的产品维度表可以规范化为雪花架构中的产品表、产品类别表和产品制造商表。虽然这样可以节省空间...
星型模式由两种类型的表组成: 事实:业务流程的度量。这些通常是数字和加法(例如发票金额或发票数量)或数量。事实表还包含指向相关维度表的键。在星型模式的中心只有一个事实表。 维度:地点、时间、内容等(如日期/时间、地点、销售商品)。它们通常包含定性信息。数据模式中有多个维度表,它们都与事实表相关。
星型模式 解决这个问题的一个方法是执行数据建模的非规范化步骤,以创建一个更简单、易于理解的为ceratin查询优化的模式。创建星型模式的过程包括将完整的模式提取为特定分析过程的相关特性。星型模式的总体结构如下: 星型模式由两种类型的表组成: 事实:业务流程的度量。这些通常是数字和加法(例如发票金额或发票数量)...
支撑软件先行的四种创新E/E架构 尽管开发周期解耦，但软件仍需要落在实际的硬件平台之上方能发挥作用，域控制集中式的电子电气架构成为车企们新的灵魂技术。目前四域或五域分布的模式是主流域控架构：ADAS、信息娱乐域采用Soc芯片，动力总成和车身控制域的功能则集成在实时性更高的MPU（微型处理器）上，MPU上运行多个...
第二种是功能域与车身区域相结合的架构模式。 Henri Ardevol表示:“我们现在已经看到一些客户希望向这些区域添加更多处理器,在这些区域中进行更多处理。”由此,更强大的区域控制器充当传感器服务器,使该区域内的传感器能够被任何应用程序访问调用,为衍生出更多功能组合提供基础和可能性。
通过恩智浦的观察和分享,我们注意到:2023年,“软件定义汽车”从前沿概念走向规模量产,新的域控集中式电子电气架构已开始形成类型流派,围绕软件定义汽车,开发模式也从过去的线性向星型转型。