而 TSA 软件只能进行二分类和连续型数据的分析,不能进行时间-事件数据的分析。本文主要介绍如何应用 TSA 方法进行时间-事件数据的分析。 引用本文: 翁鸿, 龚侃, 刘小平, 李旭东, 彭建平, 曾宪涛. 试验序贯分析在时间-事件数据中的应用. 中国循证医学杂志, 2017, 17(2): 239-242. doi: 10.7507/1672-...
鉴于本文的目的,我们把时间 - 事件数据定义为 ( T i , L i ) (Ti,Li)(Ti,Li),其中TiTiTi表示时间 - 事件,LiLiLi表示二进制截尾标签。我们把实际的时间 - 事件定义为TOiTOiTiO,它可以是没有观察到的。为了简单起见,我们把截尾时间定义为CCC, 并假设它是个已知的固定数字。综上所述...
表 1 时间-事件数据的示例数据 HR LCI UCI ln_hr 0.97 0.53 1.76 –0.030 46 0.5 0.31 0.79 –0.693 15 0.88 0.6 1.3 –0.12783 0.61 0.43 0.85 –0.494 3 1.21 0.61 2.4 0.190 62 0.52 0.29 0.93 –0.653 93 se_ln_hr 0.306 172 0.238 638 0.197 242 0.173 84 0.349 43 0.297 271 N ...
事件时间数据,被称为生存数据,是一种描述时间发生时间的数据,如患者死亡,疾病发作等事件数据。这里我们更关注事件发生时的情况。处理事件时间数据常用生存分析,如Kaplan-Meier估计,Cox比例风险模型等。 在通常情况下,事件时间数据和纵向数据是同时出现的,例如在临床试验中,我们可能会随着时间的推移记录患者的生理指标(纵...
试验序贯分析在时间-事件数据中的应用. 中国循证医学杂志, 2017, 17(2): 239-242. doi: 10.7507/1672-2531.201607062 复制 一般认为“证据充足”的 Meta 分析的样本量应该不低于单个随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)的样本量[1,2]。期望信息量(required information size,RIS)的估算主要取决于对照...
处理时间对应事件的数据展示可以采用表格的形式，以下是几种常见的方法：1、折线图：折线图是一种常见的时间序列数据展示方式，可以将时间作为横坐标，事件数据作为纵坐标，通过折线的变化来反映事件的变化趋势。2.柱状图：柱状图也可以用于展示时间对应事件的数据，可以将时间作为横坐标，事件数据作为纵坐标，...
1、时间事件数据序列分析新理论和方法 根据密码场理论关于事件间相互作用与事件几率本质上存在等价关 系 的启示,经过长期研究,笔者在自然数时间序列分析上建立了一种 独特的 分析方法一一平行世界分析法,并意外地发现自然界隐藏在时间事件背后 的普适规律,即我们这个世界是个由四维空间和七维空间构造的平行动态 交叉...
与二分类变量结局分析不同,时间⁃事件结局分析由于受试者随访数据的删失而存在局限性。时间⁃事件结局通常指生存率,定义为到特定时间点受试者没有发生结局事件的概率。最常用的效应评价指标是风险比(HR),可以通过CoX多因素风险回归模型...
文档介绍:时间事件数据序列分析新理论和方法 根据密码场理论关于事件间相互作用与事件几率本质上存在等价关系的启示,经过长期研究,笔者在自然数时间序列分析上建立了一种独特的分析方法——平行世界分析法,并意外地发现自然界隐藏在时间事件背后的普适规律,即我们这个世界是个由四维空间和七维空间构造的平行动态交叉空间...
(1)重点事件 ①当地时间10月4日,布基纳法索萨赫勒大区苏姆省Djibo镇遭到隶属于“基地”组织的“支持伊斯兰和穆斯林”(JNIM)恐怖分子袭击,多个军事据点被控。 ②当地时间10月5日,伊拉克人民动员部队成员乘坐的一辆汽车在迪亚拉省Muqdadiya区遭“伊斯兰国”恐怖分子袭击,造成2名人民动员部队成员死亡。