随着脑功能成像技术的迅速发展,人们对fMRI时间序列图像的配准问题也越来越重视.通过配准测度的建立,图像的配准问题最终被归结为数学上的多参数优化问题.本文综述了目前较常用的配准方法,介绍了基于灰度值的图像配准的差值平方和测度与互信息测度以及求解它们的优化方法:阻尼Gauss Newton法,有记忆功能的模拟退火算法,改进的...
针对目前基于飞行时间(TOF)原理的3维相机实现物体完整表面的3维点云重建过程中,多视角散乱点云配准精度低的问题,提出一种优化配准方法。该方法通过构建一个目标功能函数,并结合相邻点云的转换矩阵对该目标函数进行最小化求解,直接获取任意位置的点云到基准点云所处坐标系的绝对转换矩阵,避免了对连续点云之间的配准而...