UNet是一种用于图像分割的卷积神经网络架构,通常用于处理静态图像数据。然而,通过适当的调整和修改,UNet也可以用于处理时间序列数据。 一种可能的方法是将时间序列数据转换为类似图像的形式,然后将其输入到UNet网络中进行处理。例如,可以将时间序列数据表示为一个二维矩阵,其中一维表示时间步,另一维表示特征。这样可以将...