python 时序预测问题 训练集和测试集划分是随机分还是按前后顺序分 时间序列测试集,时间序列是一个随机变量的序列。时间序列是描述一个在时间上发生的过程的数值序列,在连续的时间点上测量,通常是以相等的时间间隔。时间结构给观察结果增加了一定的秩序。这个顺序意味着
在监督学习问题中,训练集和测试集的比例划分通常是7:3或者8:2,训练样本的选取通常也是带有随机性。但在时间序列预测中,似乎不能这么干,让我们理顺其中的原因。 (1)时间序列预测中,样本必须保证有序和等间隔,不能随机选取样本的。 (2)使用经典的ARIMA模型,超参数P明确了过去多少个时间点的数据用于预测当前值,每...