因此KAN非常适合作为时间序列预测的创新点,而且它是最新提出的模型,目前用的人很少,不过KAN单独使用会存在训练速度慢等问题,所以现在的主流思路是结合其他模型(比如LSTM、注意力机制等)加上个优化方法做创新。 为帮助同学们快速了解这个创新方向,我根据以上思路整理了8个最新发表的KAN+时间序列预测论文给各位做案例参考,...
时间序列预测都有哪些创新点?近3年必读顶会和源码140篇#人工智能 #时间序列 #时间序列预测 #深度学习 - 在搞AI科研,憋烦姐于20240323发布在抖音,已经收获了3.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
2023时间序列预测4大热门方向,你顶会的创新点都在这里了,附10篇必读的代表性文章和源码#人工智能 #时间序列 #时间序列预测 #深度学习 - 人工智能论文搬砖学姐于20231231发布在抖音,已经收获了20.5万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
只需半天就能搞定的【时间序列预测任务】项目实战,华理博士精讲LSTM、Informer、ARIMA模型、Pandas、股票预测,学不会UP主下跪!附课件+源码 2225 10 4:53:58 App 2024最火的两个模型:Informer+LSTM两大时间序列预测模型,论文精读+代码复现,通俗易懂!——人工智能|AI|机器学习|深度学习 247 -- 6:56:01 App (很...
极限涨点模块 01:54 深度学习 | 高效涨点注意力模块 | HWA半小波注意力即插即用模块,适用于暗光增强,图像增强,图像分类、目标检测、图像分割等CV任务通用高效特征提取注意力模块 01:34 时间序列预测任务 | NeurIPS 2023顶会 | FreTS基于频域MLP简单有效模型,本文提出的频域MLP创新点,在时序任务上,极限涨点,...
2024最好出创新点的方向:【对比学习+多模态】CLIP模型、Dalle2、多模态3D目标检测、MedCLIP医学图像文本,计算机博士带你轻松搞定论文创新点! 1139 6 4:14:34 App LSTM时间序列预测结合Transformer:最具创新的深度学习模型架构!源码复现+模型精讲+论文解读,迪哥带你轻松搞定论文创新点! 1163 25 6:16:50 App 2023...
总结下来,2023年有几个非常热的点,在很多论文中被提起。主要包括以下几个: 多元序列预测中变量的独立、联合建模; 大模型+时间序列; 多粒度时间序列建模 PatchTST框架的后续改进方法 1. 独立/联合建模 多元时间序列预测问题中,从多变量建模方法的维度有两种类型,一种是独立预测(channel independent,CI),指的是把多...
和Transformer这两大模型的优势，以期突破单一模型的限制，尤其在智能电网安全、多变量时间序列预测等复杂...
在进行时间序列预测时可以额外做的一件工作,创新点up!这里以负荷预测为例,其它同理。不同的用电用户,其用电的行为和习惯是不同的,在对一个区域进行负荷预测时,我们可以根据预测模型的目标群体采取不同的预测策略:(1)充分考虑每个用户的差异性,对每个用户都建立预测模型,如下图所示。
现在的时间序列预测，比较容易创新的就是现代信号处理+机器学习/深度学习，至于有没有实用效果，那就不说...