2.什么是时间序列的平稳性与非平稳性?相关知识点: 试题来源: 解析 答:时间序列的平稳性是指时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化。时间序列的非平稳性是指时间序列的统计规律随着时间的位移而发生变化,即生成变量时间序列数据的随机过程的特征随时间而变化。
第十章思考题与练习题思考题10.1对时间序列进行分析,为什么提出平稳性问题?10.2简述模型出现“伪回归”的含义。10.3什么是非平稳?为什么随机游走过程是非平稳的?10.4试述单位根检验[1]的基本步骤。10.5怎样判断变量之间是否存在协整关系。10.6什么是误差修正机制?误差修正模型的特点是什么?练习题10.1下表是某国的宏观...
非平稳时间序列分析：首先对时间序列图和ACF图进行观察或者用ADF检验得出该时间序列非平稳，于是进而采用差分等手段进行分析。确定性分析：已经确定影响时间序列变化的因素有哪些，例如季节、趋势等，针对确定因素做相应的处理的分析。随机分析：不知道影响因素有哪些，使用差分、GARCH建模等方法进行分析。
答:1)时间序列指按照时间顺序将观察取得的某个统计指标的一组观察值进行排列而成的序列. (2)时间序列按指标性质不同,分为:时点序列,时期序列、特征序列;按数值变化特征不同,分为:平稳序列和非平稳序列。(3)可以反映社会经济现象的发展变化过程,描述现象的发展状态和结果。还可以研究社会经济现象的...
同问，并且疑惑，似乎这个方面深度学习目前还不如传统处理方法。
10.4从《中国统计年鉴》中取得1978年-2005年全国全社会固定资产投资额的时间序列数据,检验其是否平稳,并确定其单整阶数。 10.5下表是1978-2003年中国财政收入Y和税收X的数据(单位:亿元),判断lnY和lnX的平稳性,如果是同阶单整的,检验它们之间是否存在协整关系,如果协整,则建立相应的协整模型。