注意力机制的作用是在模型内部动态地学习并选择与当前任务最相关的特征。 在使用LSTM对时间序列进行预测时,可以将LSTM作为一个序列模型来建模。LSTM(Long Short-Term Memory)是一种循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)的变体,在处理时间序列数据时表现出色。LSTM能够更好地捕捉长期依赖关系,适用于具有长时间间隔...