多头注意力机制:在CNN-LSTM模型的输出上引入多头注意力机制,以提高模型对不同时间步的关注度和特征融合能力。多头注意力可以将不同位置的特征进行加权融合,使得模型能够更好地捕捉序列数据中的重要信息。 多变量时间序列预测:经过麻雀算法优化和多头注意力机制的训练,得到了优化后的CNN-LSTM模型。该模型可以用于多变量...