如何选择合适的时间序列数据库? 背景 目前对于时序大数据的存储和处理往往采用关系型数据库的方式进行处理,但由于关系型数据库天生的劣势导致其无法进行高效的存储和数据的查询。时序大数据解决方案通过使用特殊的存储方式,使得时序大数据可以高效存储和快速处理海量时序大数据,是解决海量数据处理的一项重要技术。该技术采用特殊...
国际市场上，Amazon Timestream 与InfluxDB和 QuasarDB 竞争。InfluxDB 是一个开源时间序列数据库，拥有庞大而充满活力的社区。直译成涌入数据库，名字倒是体现了数据汇聚流动的生动场面。Quasar是类星体的意思，QuasarDB 是一个高性能、分布式、面向列的数据库，具有原生时间序列支持，是一种分布式键值存储技术。传输、计...
主流时间序列数据库包括InfluxDB、TimescaleDB、Prometheus、OpenTSDB、Graphite、Druid、VictoriaMetrics、QuestDB。InfluxDB具有高效的写入和查询性能,支持灵活的查询语言,并且提供了丰富的可视化和监控工具。 一、INFLUXDB InfluxDB是一款开源的时间序列数据库,由InfluxData公司开发。它被广泛应用于监控、物联网、DevOps等领域。
数据模型 时间序列数据可以分成两部分 序列 ：就是标识符（维度），主要的目的是方便进行搜索和筛选数据点：时间戳和数值构成的数组行存：一个数组包含多个点，如 [{t: 2017-09-03-21:24:44, v: 0.1002}, {t: 2017-09-03-21:24:45, v: 0.1012}]列存：两个数组，一个存时间戳，一个存数值，如[...
Apache IoTDB是一个开源的物联网时间序列数据库，可用于数字孪生系统中对大量的实时数据进行存储和管理。虽然它主要侧重于数据存储，但对于数字孪生系统的构建来说，数据存储是非常重要的基础环节，因此也可以作为数字孪生开发的一部分。Apache IoTDB 最初由清华大学软件学院团队开发。2011 年，团队在一个大规模机器数据...
时序数据库介绍一、概述时序数据库,也称为时间序列数据库,是一种专门设计来存储和管理时间序列数据的数据库系统。时间序列数据通常是在特定时间点收集的连续数据,例如股票价格、温度读数、销售数据等。这些数据通常按照时间顺序排列,并具有周期性或趋势性。时序数据库的主要特点是对时间戳的支持。时间戳是每个数据点的时...
为什么需要时间序列数据库? 这些数据集主要有三个共同点: 1、到达的数据几乎总是记录为新条目 2、数据通常按时间顺序到达 3、时间是主轴 换句话说时间序列数据工作负载通常是仅附加,虽然它们可能需要在事后纠正错误数据或处理延迟或无序数据,但这些都是例外而不是常态,您可能会问这与在数据集中只有一个时间字段有...
时间序列数据库，正是为了高效存储、查询和分析这类数据而设计的。时间序列数据包含两大类：一类是规则的时间序列，即我们常说的metric类型；另一类则是事件数据。这类数据在多个领域都有广泛的应用，如物联网、开发运营、实时分析、经济预测等。同时，时间序列数据库（TSDB）正是为高效存储、查询和分析这类数据而...
两种主要的时间序列数据是度量指标和事件，度量指标是定期获取的，事件则是因外部事件或用户测量而不定期获取的。时间序列数据库能够同时处理度量指标和事件，能够取得事件数据平均值，并将事件转换为度量指标，这点很重要。2. 存储数据 一种好的数据库需要安全高效地存储数据。用户需能够快速向数据库写入数据，并确信它...