检验原假设,比较检验统计量与临界值;若Ri>λj,则原假设H0不成立,该样本点为异常点; 重复以上步骤k次至算法结束。 2. 时间序列的异常检测 鉴于时间序列数据具有周期性(seasonal)、趋势性(trend),异常检测时不能作为孤立的样本点处理;故而Twitter的工程师提出了S- ESD (Seasonal ESD)与S-H-ESD (Seasonal Hybri...
时间序列异常检测算法S-H-ESD 1.基于统计的异常检测Grubbs'TestGrubbs'Test为一种假设检验的方法,常被用来检验服从正太分布的单变量数据集(univariatedataset)\(Y\)中的单个异常值。若有异常值,则其必为数据集中的最大值或最小值。原假设与备择假设如下: \(H_0\):数据集中没有异常值\(H_1\):数据集中有...