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时空特征融合是一种提高模型性能和准确性的关键技术,通过结合空间和时间维度的信息,它可以显著提高模型的预测精度和泛化能力,给我们提供更全面的数据洞察和高效的计算方法。 更牛的是,这种方法通过有效的融合策略,可以大幅减少模型训练的计算开销。因此这种技术迅速成为了当前的学术热点,被广泛应用于遥感图像处理等其他需要...