1 模糊信息粒化 本文论文中模糊信息粒化过程 对一个时间序列进行模糊信息粒化仅需要确定两个参数,隶属函数种类和窗宽。以窗宽为6为例,该过程可以抽象的理解为,将时间序列每六个点求三个值,这三个值可以表示为这六个点中的最大值、最小值、中位数,从而实现数据的粒化,作进一步分析。 2 核密度估计 核密度估...
信息熵结构损伤识别时间序列分析多位置损伤识别目前,基于时间序列分析的结构损伤检测方法中,存在时间序列模型难以建立统计指标与损伤程度定量关系的问题.针对此问题,提出基于信息熵的结构损伤识别方法,该方法能同时检测损伤的位置和度量损伤程度.以获取的加速度振动响应构建自回归移动平均模型(Autoregressive Moving Average ...
【摘要】提出一种基于信息熵和动态时间规整(DTW)的多维时间序列相似性度量的方法.首先,基于马氏距离(mahalanobis distance)的DTW,不仅考虑了多维时间序列的各个变量间的相互关系,而且对于长度不同的时间序列,通过动态规整可以进行准确地对齐.其次,利用信息熵理论,通过最小化损失函数,对马氏距离矩阵进行学习,来获得全局最...