1.Matlab实现CNN-LSTM-Attention-Adaboost时间序列预测,卷积长短期记忆神经网络注意力机制结合AdaBoost多变量时间序列预测(负荷预测);注意力机制+时空特征融合!组合模型集成学习预测!CNN-LSTM-Attention-Adaboost多变量负荷预测; CNN-LSTM-Attention-AdaBoost是一种将CNN-LSTM-Attention和AdaBoost两种机器学习技术结合起来使...
基于时空关联特征的CNN-LSTM模型在基坑工程变形预测中的应用 洪宇超, 钱建固, 叶源新, 成龙 Application of CNN-LSTM model based on spatiotemporal correlation characteristics in deformation prediction of excavation engineering HONG Yu-chao, QIAN Jian-gu, YE Yuan-xin, CHENG -Long ...