清华大学电子工程系城市科学与计算研究中心最新提出时空扩散点过程,突破已有方法建模时空点过程的受限概率形式和高采样成本等缺陷,实现了灵活、高效且易于计算的时空点过程模型,可广泛用于城市自然灾害、突发事故和居民活动等时空事件的建模与预测,促进城市规划和管理的智能化发展。 时空点过程是具有时间和空间属性的随机事件...
时空点过程(STPP)通过联合概率密度函数建模事件序列: 其中ti为事件间隔时间,zi∈Z20表示球场分区(按Juego de Posicion战术划分为20个区域),mi∈{传球,盘带,传中,射门,控球终止}为动作类型,Hi为历史事件集合。通过引入神经网络的非线性拟合能力,NMSTPP可突破传统参数化模型(如Hawkes过程)的假设限制,实现端到端学...
本文提出一种足球分析预测软件的核心算法框架:基于Transformer架构的神经时空点过程模型(NMSTPP),其通过融合深度学习和时空过程理论,实现对足球事件的精准预测与量化评估。该系统已在2017/18赛季欧洲五大联赛数据中验证,预测误差较基线模型降低17%,并创新性地提出全维度控球效用评分(HPUS),为教练组提供实时战术优化建议。
抽象时空点不可同种线性或堆积排列,是以上四维时空生成逻辑因果链的核心规则,该规则同样可解释四维时空运行和湮灭的逻辑过程。 二、基本粒子湮灭的逻辑过程 单纯的点A,无所谓虚无和存在,它的意义包含于由它的轨迹运行中,而当某一体系湮灭时,前述开端之点A的意义即也全部展现。 如果某一四维时空体遭受外部作用后,...
研究针对西西里海峡两种珍稀幼鱼,运用时空点过程模型分类与建模,揭示分布规律,助力生态研究。 在广袤无垠的海洋世界里,鱼类的生存与繁衍一直是科学家们密切关注的焦点。对于幼鱼的研究,更是揭开鱼类生态奥秘的关键一环。然而,目前在幼鱼研究领域,存在着诸多棘手的问题。一方面,对于一些珍稀幼鱼物种,准确的分类鉴定困难重重...
时空点过程:一种新的地学数据模型、 分析方法和观察视角 裴韬,李婷,周成虎 (中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101) 摘要:栅格计算因其具有简单的构架成为目前地学分析的主流模型,然而,由于栅格计算平均分配计算和存储资源 的弱点,不仅容易产生冗余,更重要的是难以凸显研究对象的突...
本发明基于时空点过程的兴趣点预测算法包括以下步骤: (1)收集所有用户的签到数据每个用户的签到数据为用户对兴趣点(pointofinterest,poi)的签到序列其中pi、ti和ci分别为poi、签到时间和上下文,ci包括时间上下文向量和空间上下文向量时间上下文向量是poi的6维访问时间段向量(<上午,中午,下午,晚上,工作日,节假日>),空间...
本发明公开一种基于时空点过程的火情蔓延预测方法,包括步骤:通过对每个时间点的观测,提取多维特征,并将这些特征嵌入到ConvLSTM网络中,形成火情蔓延的时空序列数据;通过ConvLSTM网络进行局部时空特征的提取,实现局部依赖捕捉;引入自注意力机制,计算网格间的依赖关系,进行远程区域的火情互动,实现远程依赖的捕捉;经过ConvLSTM...
本发明公开一种基于时空点过程的火情蔓延预测方法,包括步骤:通过对每个时间点的观测,提取多维特征,并将这些特征嵌入到ConvLSTM网络中,形成火情蔓延的时空序列数据;通过ConvLSTM网络进行局部时空特征的提取,实现局部依赖捕捉;引入自注意力机制,计算网格间的依赖关系,进行远程区域的火情互动,实现远程依赖的捕捉;经过ConvLSTM...
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