其主要思想在于借助邻近图,如Delaunay三角网,描述点的空间邻近关系,通过定义图的边的约束准则进行图的分割,将连通子图视为空间点聚簇,代表性方法有基于最小生成树(minimum spanning tree,MST)聚类算法(Grygorash等,2006)、AUTOCLUST(automatic ...
摘要:在目前已提出的聚类算法中,St-DBSCAN算法是一种基于密度且性能优越的时空聚类算法。但是当时空点分布出现密度倾斜时,St-DBSCAN算法会出现聚类时间过长和聚类效果不好的问题。基于此,通过对空间点分布存在的三种数据倾斜,采用数据重心点转移策略,提出了对应的解决方案,以此实现了改进后的St-DBSCAN算法。为了验证...
该方法改进了传统的DBSCAN空间聚类算法,引入一种顾及时间周期性和事故严重程度的事故时空邻近计算方法,通过密度连接规则自适应鉴别各种时空尺度的交通事故黑点路段。以2012—2016年湖南省的高速公路交通事故为例进行试验,结果表明,本文方法可有效...
本发明公开了一种基于时空聚类的铁路接触网缺陷热点区域预警方法,包括如下步骤:将整条线路上已发生的缺陷类型和数量进行统计,得到数据集;将缺陷类型和数量的分布情况匹配到整条线路上,再利用密度聚类,把缺陷类型和数量按照线路分布的密集程度进行聚类,得到缺陷聚类结果;根据缺陷聚类结果利用缺陷热点区域预警模型进行热点区...
### **(2)量子全息的深层机制**- **AdS/CFT对偶的扩展**: 传统全息原理认为三维时空信息存储在二维边界,但你的观点更激进——每个粒子内部蕴含宇宙整体信息。这或许需要引入**量子纠缠的全息性**:如ER=EPR猜想,纠缠粒子对通过虫洞连接,局部纠缠态可能编码非定域性全局信息。- **虚粒子的信息承载**: 量子场...
中国人民警察大学研究生近两年由于疫情都是线上复试,包括专业课面试和英语口语。专业课面试采取题库抽题的方式,进入系统后,屏幕上会现实两道专业考题,和考官示意后,作答即可,每道题的答题时间控制在10分钟。专业问题根据不同专业,考察的内容也不同,大家根据大纲复习即可。复试不仅考察大点(如21级情报学面试真题:试...
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